神经网络怎么解决数据量级差异太大导致的局部误差较大的问题？ 10

是否可以把函数值（你所说的坐标值）取log对数， 因为log坐标具有放大小量级，压缩大量级的作用，这样就避免了数量级悬殊导致误差把小量级淹没的情况。机器学习常常要将原数据归一化处理也是这个原因，但显然归一化不能解决你的问题。