<p><img src="http://img.jishulink.com/upload/201703/1488852095929_图片.png" title="图片.png" alt="图片.png" data-mobile-src="http://img.jishulink.com/uploa

<p>可以通过脚本创建分析场，如果数据量较小可以直接输入每个点的位置和场值，如果数据量较大的话可以通过txt文件读入数据。具体的脚本范式如下：</p><div contenteditable="false" width="100%">建立MappedField脚本内容：</div><div contenteditable="false" width="100%"><span style="white-space: normal;"><span style="white-space:pre"> </span>每行后面有注释，实际运行的脚本应删除注释，避免不必要的麻烦</span></div><div contenteditable="false" width="100%">##脚本头部引用</div><div contenteditable="false" width="100%"># -*- coding: utf-8 -*-</div><div contenteditable="false" width="100%">from abaqus import *</div><div contenteditable="false" width="100%">from abaqusConstants import *</div><div contenteditable="false" width="100%">import numpy as np</div><div contenteditable="false" width="100%">##先通过输入坐标和场值的方式创建MappedField</div><div contenteditable="false" width="100%">mdb.models['Model-1'].MappedField(name='AnalyticalField-2', description='', </div><div contenteditable="false" width="100%"> regionType=POINT, partLevelData=False, localCsys=None, pointDataFormat=XYZ, </div><div contenteditable="false" width="100%"> fieldDataType=SCALAR, xyzPointData=((0.0, 0.0, 0.0, 1.0), ))</div><div contenteditable="false" width="100%">Filename = 'C:\\Users\\w1319\\Desktop\\20250324-wpimport-cae\\pressure_data\\pressure_wall_0.txt'</div><div contenteditable="false" width="100%">dataimport = np.loadtxt(Filename, dtype=float, delimiter=',') ##用numpy中命令读取txt文件,文件名、数据类型、分隔符</div><div contenteditable="false" width="100%">tuple_data = tuple(map(tuple, dataimport.tolist())) </div><div contenteditable="false" width="100%">##MappedField.xyzPointData对应的变量类型应该是'tuple'类型，将'numpy.ndarray'变更为'tuple'类型</div><div contenteditable="false" width="100%">mdb.models['Model-1'].analyticalFields['AnalyticalField-2'].setValues( xyzPointData=tuple_data)</div><div contenteditable="false" width="100%">##更新数值</div><div contenteditable="false" width="100%">##后续验证表明不变更'tuple'类型也是可以的，</div><div contenteditable="false" width="100%">mdb.models['Model-1'].analyticalFields['AnalyticalField-2'].setValues( xyzPointData=dataimport)</div><p><br></p>

<p>你的问题我不清楚，但是我跟你一样建立了一个解析场数据，可是在施加位移载荷的时候，distribution中没有这analyticfield-1，数据没有填全吗</p> <div> <img src="https://img.jishulink.com/upload/201808/9bec8175f843463abe1bc54ecb1efedd.png" title="图片2.png" alt="图片2.png" style="max-width:875px;"> </div> <p><br></p>

<p>我尝试了下，在你这种情况下，貌似实现不了代码化，使用Read Data from File也只能从外部文档里读出数据并填入XYZ表格中。但这个输入数据的方法应该已经不麻烦了吧。</p><p>如果你这个temp.dat里面的节点编号与你的模型是一致的话，就不需要map了，直接拿来使用，在Predefined Field关键字位置，用Input=（还是Include=...忘了）来调用你的温度场数据。<br/></p><p><br/></p>

Abaqus MappedField 如何用代码输入文件？

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图片.png

这个过程如何用代码实现？

mdb.models['Model-1'].MappedField(name='AnalyticalField-1', description='',
regionType=POINT, partLevelData=False, localCsys=None, pointDataFormat=XYZ,
fieldDataType=SCALAR, xyzPointData=()

xyzPointData=()目前这块儿只能输入一个个的数据点，能不能直接输入文件

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(5)

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「 @ 」

可以通过脚本创建分析场，如果数据量较小可以直接输入每个点的位置和场值，如果数据量较大的话可以通过txt文件读入数据。具体的脚本范式如下：

建立MappedField脚本内容：

每行后面有注释，实际运行的脚本应删除注释，避免不必要的麻烦

##脚本头部引用

# -*- coding: utf-8 -*-

from abaqus import *

from abaqusConstants import *

import numpy as np

##先通过输入坐标和场值的方式创建MappedField

mdb.models['Model-1'].MappedField(name='AnalyticalField-2', description='',

regionType=POINT, partLevelData=False, localCsys=None, pointDataFormat=XYZ,

fieldDataType=SCALAR, xyzPointData=((0.0, 0.0, 0.0, 1.0), ))

Filename = 'C:\\Users\\w1319\\Desktop\\20250324-wpimport-cae\\pressure_data\\pressure_wall_0.txt'

dataimport = np.loadtxt(Filename, dtype=float, delimiter=',') ##用numpy中命令读取txt文件,文件名、数据类型、分隔符

tuple_data = tuple(map(tuple, dataimport.tolist()))

##MappedField.xyzPointData对应的变量类型应该是'tuple'类型，将'numpy.ndarray'变更为'tuple'类型

mdb.models['Model-1'].analyticalFields['AnalyticalField-2'].setValues( xyzPointData=tuple_data)

##更新数值

##后续验证表明不变更'tuple'类型也是可以的，

mdb.models['Model-1'].analyticalFields['AnalyticalField-2'].setValues( xyzPointData=dataimport)

3月25日

评论点赞

叶重

你的问题我不清楚，但是我跟你一样建立了一个解析场数据，可是在施加位移载荷的时候，distribution中没有这analyticfield-1，数据没有填全吗

2018年8月1日

评论点赞

长颈鹿爱学习

我尝试了下，在你这种情况下，貌似实现不了代码化，使用Read Data from File也只能从外部文档里读出数据并填入XYZ表格中。但这个输入数据的方法应该已经不麻烦了吧。

如果你这个temp.dat里面的节点编号与你的模型是一致的话，就不需要map了，直接拿来使用，在Predefined Field关键字位置，用Input=（还是Include=...忘了）来调用你的温度场数据。

2017年3月7日

评论 1 点赞

长颈鹿爱学习

表格的右上角不是可以 Read Data From ASCII File么，尝试下就可以看到相关代码了。或者，网格相同的话，可以直接from ODB mesh

2017年3月7日

评论点赞

长颈鹿爱学习

你这里想要输入的数据是应力对应节点坐标的信息？

2017年3月7日

评论 5 点赞

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