有人用机器学习的方法解决流体力学问题吗？

把边界条件 流体性质参数化作为输入，进入稳定状态的流体宏观量作为输出，通过大量流体模拟生成训练样本。这样搞行不？

有经验的计算流或实验流研究者，在实验开始前对结果会有一个大致的预期，这方面经验的形成就是机器学习或者说统计学习吧