请问workbench中内存使用的问题？ 90
电脑内存有64G，运行一个140万自由度的模态分析，提示以out-of-core模式运行，仿真速度极慢
观察发现:
local memory allocated for solver = 3279MB
local memory required for in-core solution = 23353MB
local memory required for out-core solution = 3125MB
请问这是否意味着，内存没有得到有效利用？
我是17.2版本，目前已经在tool里将workspace memory调大，database memory调小，请问还有什么方法可以提高内存的使用率，使其保持在in-core模式运行
补充一下，我重新划分了网格，将自由度由140万降低至46万，重新提交运行，发现这次是以in-core模式运行，计算速度非常快，观察solution information中上述各项变为：
local memory allocated for solver = 5254MB
local memory required for in-core solution = 5004MB
local memory required for out-core solution = 806MB
请问为何减小计算量，分派的内存反而增加了，我能否在在网格细化的同时，也增加内存分派，充分利用64g的内存？
补充一下，我的计算机是双路4核心CPU，共8个物理核心，分析时CPU使用状态如下：
Number of machines requested : 1
Total number of cores available : 8
Number of physical cores available : 8
Number of processes requested : 2
Number of threads per process requested : 1
Total number of cores requested : 2 (Distributed Memory Parallel)
根据网上的教程，已经进行了如下设置，可是似乎只有两个CPU被使用，任务管理器中CPU最大使用率约25%
我的license情况如下，似乎是可以支持超过2核心的：
请问是否可能是求解器的原因，目前用PCG lanczos求解器计算模态如此，模态叠加法算谐响应也是如此。那么请问哪些求解器是支持8核心计算的
zhangdaBIT 
