【内容简介】《2.5版卷积神经网络与应用和MATLAB程序详解视频》共12章158节视频，总学时1696+4分钟，合28.3小时。主要内容包括：视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献，卷积神经网络(CNN)基本概念、理论推导及算法步骤，图像卷积与池化运算及MATLAB程序效果，识别合成数字用卷积神经网络算法与MATLAB自带函数程序，人脸识别用CNN识别数字自带程序并作全面研究，GoogLeNet应用于识别狼狗，花朵及轿车等图像，增强数据及图像识别分类用自带函数程序解决，合成数字图像角度回归预测及校正问题用自带函数程序求解，中文汉字识别用CNN算法与自带程序作深入研究问题，手写体数字识别用网络流行的CNN算法程序，识别问题方案选择及自己数据处理模板程序， 英文字母识别问题研究用网络流行识别手写体数字程序。
免费全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。
提供辅导答疑。
2021年3月5日发布第2版。
2021年4月15日发布第2.5版。重新录制第十章、第十一章和第十二章。
第一章 视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献(30+2分钟)
1、CNN1_《卷积神经网络算法程序视频》讲什么及能干什么详细介绍（15+2分钟，网络上免费“试看”）
2、CNN2_MATLAB程序免费提供及视频课程亮点特点说明（5分钟，网络上免费试看）
3、CNN3_慎拍不拍建议与学习基础要求及参考文献（10分钟，网络上免费试看）
第二章 卷积神经网络(CNN)基本概念、理论推导及算法步骤(238分钟)
4、CNN4_1卷积神经网络基本思想及其应用领域（10分钟）
第三章 图像卷积与池化运算及MATLAB程序效果(88分钟)
29、CNN8_4灰度图像用程序实现卷积效果（6分钟，有程序，网络上免费试看）
第四章 识别合成数字用卷积神经网络算法与MATLAB自带函数程序(243分钟)
34、CNN9-1合成数字数据库说明及求解问题目的（9分钟，有程序）
第五章 人脸识别用CNN识别数字自带程序并作全面研究(127分钟)
65、CNN10_10程序10-4优点及4个结果对比分析（9分钟，有程序，网络上免费试看）
第六章 GoogLeNet应用于识别狼狗，花朵及轿车等图像(57分钟)
68、CNN11_1GoogLeNet网络说明及其加载（10分钟，有程序）
73、CNN11_6思考如何使用程序等问题及总结（9分钟，有程序）
第七章 增强数据及图像识别分类用自带函数程序解决(118分钟)
74、CNN12_1数据库来源及增强图像数据目的（10分钟，有程序）
85、CNN12_12总结数据增强与泛化指标建立等问题（9分钟，有程序）
第八章 合成数字图像角度回归预测及校正问题用自带函数程序求解(186分钟)
100、CNN13_15算法扩展之7个相关算法讲解（5分钟，有程序，网络上免费试看）
101、CNN13_16思考过拟合及随机洗牌等8个问题（12分钟，有程序）
第九章 中文汉字识别用CNN算法与自带程序作深入研究问题(175分钟)
107、CNN14_5测试数据路径与图像随机显示（9分钟，有程序，网络上免费试看）
116、CNN14_14总结汉字识别算法及其算法结合思路（8分钟，有程序）
第十章 手写体数字识别用网络流行的CNN算法程序(303+2分钟)
136、CNN15_20cnntrain及cnntest功能及语法（12分钟，有程序，网络上免费试看）
144、CNN15_28总结函数学习及程序改进等6个问题（7分钟，有程序）
第十一章 识别问题方案选择及自己数据处理模板程序(51分钟)
149、CNN16_5图像4类显示对比及标签对应分析（6分钟，有程序，网络上免费试看）
150、CNN16_6思考如何使用程序模板处理自己数据（6分钟，有程序）
第十二章 英文字母识别问题研究用网络流行识别手写体数字程序(86分钟)
154、CNN17_4程序17_1改轮数迭代总数方案及结果对比（9分钟，有程序，网络上免费试看）
158、CNN17_8思考如何使用程序等问题及总结（9分钟，有程序）
五、下载文件
附件1_必先看_2.5版卷积神经网络与MATLAB程序视频学习指导.doc
附件2_ 2.5版CNN _PPT课件.rar
附件3_2.5版程序m文件及数据_郑一.rar
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