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Matlab/Simulink在汽车软件开发中的应用的课程说明
Matlab/Simulink在汽车软件开发中的应用
Matlab/Simulink是当前汽车应用层软件开发的主要工具,借助Simulink软件基于模型的特质,可以提升团队的开发效率,可以把更多的精力放在算法的优化与验证上面,借助Simulink Test工具箱可以实现软件,方便软件的快速迭代。
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摘 要:整车VBC(Vehicle Basic Calibration)标定是指整车基础模型标定,在发动机台架匹配完成后,项目工程师将数据移植到整车时,需进行发动机与车辆的匹配检查。主要包括充气模型、排气温度、燃油温度、混合气控制、增压控制等发动机模型。其标定形式主要包括转毂和道路两部分,转毂主要以稳态工况为主,道路试验则更侧重于瞬态控制。传统的VBC标定主要是通过在线的优化调整,需工程师携带通讯
操作步骤 1 首先确定amesim 与 matlab/Simulink 联合仿真仿真设置成功。 2 从 amesim 的工具栏‘工具’下拉菜单点击‘启动MATLAB’。 3 在已启动的 MATLAB/Simulink 的模块库中可以找到‘AMESim interfaces’库,库中的两个模块就是我们需要的两种计算方式的模块,分别是标准方式 (AME2SL) 和联合仿真方式(AME2SLCosim)
本文通过一个实例,来了解如何使用 Simulink & Simscape模块创建最佳电动汽车模型。 本案例中,讨论了电动汽车的建模。考虑了真实的关键参数来创建优化模型。通过比较车辆的实际速度和输入驱动速度,检查了电动汽车的最佳性能。电动汽车的能耗值是根据电池的初始充电和最终充电来比较的。 研究了不同参数对车辆性能和能耗的影响。 1、介绍 电动汽车的能量转换效率高于传统汽车的能量转换效率。 电池将成
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