PFC中成样方法简单介绍四种

1、distribute成样

    这个是最简单的一种方法，直接用distribute命令在指定区域进行生成

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new
domain extent -10 10
wall generate box -5 5 expand 1.5ball distribute radius 0.1 porosity 0.28 box -5 5

ball attribute density 2.7e3 damp 0.7
cmat default model linear method deformability emod 100e6 kratio 1.5 property fric 0.5

cycle 2000 calm 50

solve

save sampleFromDistribute

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结果图：

2、粒径膨胀法

    这个是用generate关键词，主要是为了克服generate在指定区域内生成不了足够的指定粒径的颗粒。所以采用先缩小后放大的方式。

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new
domain extent -10 10
wall generate box -5 5 expand 1.5ball generate number 2291 radius 0.05 box -5 5

ball attribute radius 0.1ball attribute density 2.7e3 damp 0.7
cmat default model linear method deformability emod 100e6 kratio 1.5 property fric 0.5

cycle 2000 calm 50

solve

save sampleFromPengZhang

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3、压缩法

    这里一样是用generate，这里不是把半径减小，而是将区域扩大，然后压缩的方法。

    

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new
domain extent -20 20
wall generate box -5 5 -5 15 expand 1.5ball generate number 2291 radius 0.1 box -5 5 -5 15

ball attribute density 2.7e3 damp 0.7
cmat default model linear method deformability emod 100e6 kratio 1.5 property fric 0.5

wall attribute yvelocity -2 range id 3

solve time 5wall attribute yvelocity 0 range id 3

solve

save sampleFromYasuo

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可以看到下部的颗粒分布并不是很好。

4、分层压缩法

    这里是为了克服压缩法的缺陷，采用分层压缩的方式，可以得到相对均匀的试样

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代码就不放了，基本和压缩法差不多，就是分了五层而已

这个效果相对于压缩法改善了，还可以分十层，效果应该会更加好。

综合来讲，分层法对于松散试样效果比较好，对于密实样，这几个方法效果应该都差不多