虚拟迭代调试经验

在疲劳耐久过程中,虚拟迭代技术得到广泛应用,该技术的难点主要集中在如何调试模型从而保证迭代结果符合迭代判据,而造成该结果的原因主要有两方面——载荷谱和动力学模型。 载荷谱的分析与处理 载荷谱的采集分析与处理关系到后续迭代的好坏,如何辨别载荷谱质量的好坏尤以及如何处理并得到高质量载荷谱的十分关键。 动力学模型的搭建 虚拟迭代需要建立高质量的模型,这里面的动力学参数要与实际一致,搭建后的模型要建立一定的校核标准,以便后续模型的迭代。 虚拟迭代的调试 一般迭代判定阶段总是出现某些伪损伤(或RMS)对不上,此时就需要我们对模型进行重新调试。影响因素主要有:质量、惯量、刚度、 阻尼参数。这里说起来容易,但实际处理起来相当困难,因此我们可以借助MI(Model Improve)模块对模型进行自动调试。 这里对MI功能进行简单介绍: 第一步:导入模型和输入输出 第二步:列出可能对结果有影响的参数,例如我们将质量、刚度作为可能的影响参数。 第三步:诊断参数的灵敏度 第四步:当质量、刚度参数中、质量参数灵敏度较高,我们就只需对质量参数进行调试即可,通过反复的优化最后可以得到较好的结果。
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