OpTaliX 优化

OpTalix 设计系统的优化是解决非线性问题的方法。它通过改变所选透镜的数据来达到透镜像差最小化的过程（变量）。两种优化算法都可用。

KT-优化，通过阻尼最小二乘法使误差函最小化，解决约束使用的拉格朗日乘数器和塔克优化条件的程序来实现的。

LM-优化使用跨算法解决问题。

评价函数通过一些性能和建造数据相关指令构成，因而允许误差函数的定义有无限的灵活性（也可称为价值函数）。另外最小化，边界约束也遵循逻辑运算符。例如：

= (等于),

< (小于)

> (大于)

用户定义变量和函数也允许更广范围内约束条件的优化，例如：

$z = [efl]+23.12

@xyz == [thi s2]+[thi s4]+$z

@xyz > 10

在一个单独的窗口中有编辑变量，目标和约束。用户定义评价函数接受所有的有关面型数据、系统数据和性能数据的指令。这包含数据表达式，一大批内置的数学函数，镜头数据库项目也可以作为宏示例显示：

技术交流 

长按识别二维码