Adams优化模块应用基础

优化流程:

第一步:在已有分析模型基础上定义设计变量、优化目标;

第二步:切换 insight界面,选择已有的设计变量、优化目标;

Factors:设计变量

注:tie綁定左右对称的硬点坐标

Responses:优化目标

第三步:设置优化策略;

第四步:计算;

第五步:切换界面后点击fit,查看并分析优化结果, Summary- Goodness-of-fit;

R2表示拟合的好坏,指的是回归模型的平方和与原始数据的平方和之比,介于0~1之间,R2越大越好。但过高的R2也可能存在问题。

R2ad可以作为R2的补充,通常略小于R2,当远小于时,说明有多余项,此时可以进行移除操作。

Residuals:表示原始响应与估算响应的差值,需检查(上述二者检查后之后)。

p表示拟合中是否有有用项,p越小,说明有用项越多,p=0.02,表示至少有一项与响应相关,p=03,表示表达式中的项与响应无关。

R/V表示模型的计算值和原始数据点之间的关系,越高越好,大于10表明模型的预测结果很好,低于4,表明模型的预测结果完全不可信。

residual表示初始响应值与估计响应值之间的差值,每一次试验都会产生一个差值。但如果某次

差值过大,则可以是一个溢出值( outlier)。

Term significances值很小的项表示很好,即对响应有较大影响。

第六步: Export_HTML

Effect设计变量坐标值变化引起目标函数的变化,表示目标函数函数值变化后数值与原值的

比例,通过 Effect%可以得到对目标函数值影响最大的设计变量,其中正值表示设计变量与

目标函数的变化趋势相同,反之亦然。