北鲲云SaaS平台为生物制药研发进程带来“加速度”

统计数据显示，新药从研发到上市的平均时间是 13 年左右，投入非常巨大。在这个过程中，需要大量的计算，大量的研究环节都需要计算的支持。可是在过去的很长时间里，受技术方面的限制，算力达不到研究要求，这是导致新药研发耗时漫长的原因所在。目前，在北鲲云SAAS平台的支持下，算力问题已经得到了有效解决，新药研发效率也因此极大提升。

 

据了解，在生物药品的开发环节中，怎么找到先导化合物、进行靶点的识别是非常关键的步骤，并且要完成这些工作都是需要反复计算的，但是由于不少研究机构的计算能力极其有限，怎样找到药物的关键成分，进而合成药物有非常大随机性在里面，更有人士称要靠运气。所以在很早之前就有人呼吁有关机构进行算能的研究，以使得医药研发进程更加的顺利。北鲲云在这方面做了很多的工作，并取得了可喜成果。

 

近两年，随着疫情的爆发，生物疫苗等药物的研发越发受到关注，这种药物的研究需要三期实验，大概会耗费一年到两年的时间。在研发过程中很多机构会采用 GPU，借助于AI的筛选技术来使得研发进程加速。生命科学计算有多种类型，其中最重要的一种就是生物信息学，也就是大家常说的基因序列分析，它的主要作用就是对某些成分和结构进行比对、结合。

 

在进行生物药物的研发过程中，所涉及到的计算量之所以非常庞大，一个重要原因是要模拟和完全了解一个细胞的详细情况，和大量细胞的共性，要完成这种计算是非常难的，据悉有很多机构已经将分子动力学的一类计算并行度扩展到10亿个分子级别，这样的级别对计算能力的要求之高可想而知。出现了北鲲云SAAS和AI机器学习以后，通过大量的筛选比对，同时结合全世界的开源医药分子库数据，可以实现大量知识图谱的筛选，研发过程就会简单的多。

 

据了解，北鲲云可以结合企业的高性能计算集群情形，为其提供私有云、混合云以及直接上云等模式，一方面可以有效地提升企业或者研究机构的算能，同时也可以很好地降低企业的运维成本，北鲲云超算平台在短短数年时间就在众多的高校和科研所进行了广泛应用。北鲲云超算平台接入主流公有云资源，根据用户的使用习惯不同，推出了持可视化、命令行和工作站等多种作业提交方式。为给不同的行业提供便利，北鲲云超算平台还预装了对应的专业软件，进一步降低了用户使用高性能计算服务的门槛。

 

目前，针对靶点的识别和跟化合物的筛选依然是生物制药领域的研究重点，在北鲲云这类企业的支撑下，这个进程无疑会更加顺利！