MATLAB与Python绘图区别1—折线图
作为工科生，相信大家对matlab很熟悉了。不管是画图还是计算，都是很方便的工具；python作为最近流行的编程语言，在数据处理方面也是有较大的优势。作者近期在学习python时，思考过这样一个问题：matlab和python之间绘图有什么区别呢？（作者每次有新的想法，都迫不及待的想去验证一下，所以近期会推送一些关于matlab与pytho在绘图之间区别的推文，各位感兴趣的读者，也可以看一下）
作者选取一个最简单的例子：x取值为[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，y取值为sin（x）。绘制一行显示两个图，第一个图为红色虚线，第二个图为绿色实线。
那么他们的代码和图形之间有什么区别呢？
（1）python
import numpy as np #导入基础数据库
import matplotlib.pyplot as plt #导入画图库
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #显示中文不会出现乱码
x = np.linspace(1,10,10) #x数据为1到10
y = np.sin(x)
plt.subplot(121)
plt.plot(x,y,'r--')
plt.xlabel('x轴为')
plt.ylabel('y轴为：')
plt.title('数据图')
plt.grid
plt.subplot(122)
plt.xlabel('x轴为')
plt.ylabel('y轴为：')
plt.title('数据图')
plt.plot(x,y,'g-')
plt.show()
（2）matlab
clc;clear;x=1:1:10;y=sin(x);subplot(1,2,1);plot(x,y,'r--') %其标签 设定一定要放在plot（）之后，否则不显示结果xlabel('x轴为：')ylabel('y轴为：')title('数据图')grid onsubplot(1,2,2);
plot(x,y,'g-')xlabel('x轴为：')ylabel('y轴为：')title('数据图')grid on
其绘图如下所示：
以上就是matlab和python之间的区别了。两者不论从代码还是图片美感上，都各有优点，但总的来说编程的思路是一样的，只是python是面向对象的，这个观念和传统的编程思路不太一样。
下期继续推送matlab和python之间条形图的区别。
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