华为郭慧鹏：华为在智慧城市与智能网联领域的探索
2022年3月25-27日，中国电动汽车百人会论坛（2022）正式召开。华为智慧城市总工程师、首席科学家郭慧鹏发表演讲。
尊敬的郭副司长，线上线下的各位领导，各位专家，各位业界同仁：
大家上午好！非常高兴有机会参加电动汽车百人会双智论坛，和大家分享我们在智慧城市与智能网联领域的思考和探索。
我们非常关注新技术的发展，特别关注新技术未来的发展趋势。去年，我们和业界一千多位专家进行了两千多次研讨，形成了新一期全球ICT行业的展望——《智能世界2030》，从医、食、住、行、城市、企业、能源和数字可信等八个方面展望到2030年整体的发展趋势。
一方面在医疗健康领域，通过越来越多的高精度生物传感器应用，汇集海量的健康信息，实现医疗领域从治已病向健康干预、治未病方向转变；通过识别最佳治疗方案，实现从千人一药向千人千药方向转变，这里面的基础是到通用计算、AI计算整体计算能力大幅度的增长。
在粮食领域，通过精准的数据使得将来种粮不再是单纯依靠经验，更多的是依靠数据实现农场的智能化，使农业生产受自然环境的影响更小。通过餐桌上的3D打印应用，可以使食品能够更好地基于数据满足更符合个人偏好的口味，这也需要有很多物理的网络连接，还有相应的数据支撑。
第三个方面，针对家居生活方面，新基建将更好地支撑社区生活，通过下一代的物联网系统、智能管理体系支撑智能化家居管理、智能化零碳建筑。居家环境向进一步字适应化发展，形成“懂你”的空间。
第四个方面，出行领域，汽车的电动化、自主化、网联化、共享化发展，会持续推进，包括电动汽车的占比，包括自动驾驶新车渗透率都在不断持续提升，预计到2030年基本网联化(C-V2X)渗透率达 60%，实现安全、高效、规模化的自动驾驶。
第五个方面，智慧城市领域，一方面是新基建成为城市智慧化发展引擎，城市的智慧化服务使得城市老百姓的体验、获得感更好，使得城市更有温度。智能化的治理会加速城市智能环境的改善，使得城市更宜居。
第六个方面，企业方面，制造业员工将与更多的机器人协同，协作机器人、自主移动机器人作为新生产力融入企业，到2030年，预测每万名制造业员工将和接近4百名机器人共同工作，以弥补劳动力缺口。云服务支出占企业应用指出超过 80%，AI计算比企业IT投资达 7%。
第七个方面，能源领域有更多再生能源，水电、风电等能源工厂的加入，再生能源的发电量将占到发电总量比例的50%以上。从发电源头，能源网络，能源载荷，能源储能、用能，实现全网的智能化。
第八个方面，数字技术和规则，更加协同、融合地工作。云计算、物联网、大数据的技术，和GDPR、隐私信息保护相关的规则能够更好地融合起来，隐私增强计算等技术也会更多、更广泛地应用，预测2030年50%以上的计算场景都将采用隐私增强计算技术，85%的企业都将采用区块链技术。
回顾智慧城市的发展历程，我们认为，整体智慧城市发展迎来第四次浪潮，进入新的阶段。我们称为转型驱动的变革重构期，包括前面疫情的出现、新基建的启动，包括国家层面上对治理体系、治理能力现代化更高的要求，驱动整体城市进入全面转型的新阶段。这个阶段更加强调系统的横向到边、纵向到底的联动，更加强调跨域、跨部门数据的流动，更加强调业务部门之间的协同和联动指挥，这其实不单纯是一个技术问题，更多的是要和我们的机制，和我们的管理能够更好地结合，才能有效地推动。
回到我们的主题，双智协同，我们发现智慧城市的基础设施建设和智能网联汽车协同发展已成为行业共识，包括欧洲的智能出行战略，包括国内出台的智能汽车创新发展战略也都提出，要和智慧城市与智能网联有效地协同起来，包括前期已经推出两批试点，后续在城市的基础设施和智能网联汽车协同方面，需要有更细致、更全面的工作去进一步深化。
结合我们在智慧城市与智能网联领域的能力沉淀，希望我们的工作能够为后面双智发展提供一些探索思路和经验。
在智慧城市领域，前期在市场上，华为参与140多个国家和地区的200多个智慧城市的项目，也参与了包括国家智慧城市顶层设计标准，数字化转型以及智慧城市一些具体领域的标准制定；此外，助力12个城市获得全球智慧城市大奖，24个城市获得亚太地区的智慧城市奖项，这是我们在智慧城市领域的探索。我们也结合自身数字化转型的经验积累，希望把这个能力和城市整体数字化转型的趋势有效结合。在智能网联领域，也在做相关探索，包括与40多个城市进行深度合作，不断沉淀能力，希望为行业来去提供服务。
我们在智慧城市的理念是城市智能体，希望通过城市智能体的构建，全方位助力城市数字化转型。城市智能体强调城市是一个有机整体，通过科技赋予城市以智能，把城市打造成为一个具有聪明大脑、灵活手脚、机体健康、耳聪目明、血脉畅通的有机体。
在此过程中逐渐形成城市智能体的架构，我们分为四个层次。底层是智能交互层，是数字世界和物理世界交互的接口，各种端侧设备感知物理世界的变化。向上是智能联接层，包括各种网络，有线、无线的通信网络，形成物理世界和智能世界连通的桥梁。再向上是智能中枢，包括云计算基础设施，上面是各种智能中枢平台，为应用提供基础的各种能力。再向上是行业智慧应用，包括数字政府、数字经济、数字社会三大领域，会有N个应用的场景创新，当然这里还有我们整体形成的“1234N”体系，其中不单纯有技术因素，还会有整体的管理因素，“1”是指一个城市里面，会形成综合性的城市运行指挥中心，会有2个入口，一个城市通入口，一个针对政府内部党政通的入口，3个领域是数字政府、数字经济、数字社会三大领域，4个支撑涉及到技术、数据、运营和机制的支撑，这其实是整体智能体的参考架构。
与智能体的架构相对应，智能网联也需要共同构建车城网平台，其架构和智能体架构是同构的，从下面的智能交互、智能联接到智能中枢，再到上面的智慧应用体系是比较一致的，只是智能交互层涉及到更多的是智能网联领域的路侧设备、车侧设备等等。智能联接层实现C-V2X车联网和城域网的网络协同。智能中枢层涉及到通用的AI中台、应用中台、数据中台，也可以为车城网能力的提供。智慧应用层涉及到智能网联和智慧城市应用的协同。
展开细化的架构来看，这里的基础设施主要是智能交互，涉及与路侧和车侧的交互的设施；网络层面涉及到有线网络、无线网络和位置网络；车城网平台的IaaS层里面，常见的计算、存储、网络、安全的服务，作为公共的基础设施服务，既可以为城市也可以为车城网应用提供服务；中间PaaS层，包括应用中台、数据中台和AI中台的能力，上面是SaaS层之外，此外还涉及到联接枢纽和运营枢纽，联接枢纽为后续数据之间的连通、业务之间的协同等提供支撑。运营枢纽其实是为了后面整体体系建设完之后能够持续运营提供全面的支撑。
在上面是智慧应用和运营服务，主要智能网联和智慧城市融合应用的建设，而运营其实是结合城市运行指挥中心和智能网联融合的综合体现，其中会涉及到基础设施管理、总体态势分析、车辆监管和车城网专题的管控。此外，右边还会涉及到和行业平台的连通，包括和我们国家层面上监管平台、行业或区域的交警指挥、交通部门的交通运输信息平台，还有车企的TSP平台以及城管行业监管平台，比如说城管渣土车管理、环卫车管理的协同，都会有与它们的协同联动。
双智融合，依然面临着三个方面的重要挑战。首先，智慧城市和智能网联都有各自的挑战，都是在持续推进和不断完善的过程中。此外，在融合发展中面临一方面是怎样更好地完成双智融合顶层的设计，第二是如何形成更好的基础设施建设标准。三是探索双智融合的价值场景，为商业闭环服务。
我们建议，一是结合面临的问题去强化双智融合顶层设计，明确牵头组织，结合先进区域经验，不断协同、联合推动。二是在路网数字化标准规范方面不断加快推进。三是城市级平台需要不断深入打造，和城市已有的体系有效融合。因为现阶段的城市，其数字化建设很少从零开始，需要和已有体系进行有效结合。四是加速探索双智融合价值场景，推动智慧城市领域的应用与智能网联发展有效结合，过程中要充分考虑已建5G资源、城市算力资源、智能网联汽车渗透率等要素。
最后希望与各界同仁共同努力，加速推进双智城市创新升级，谢谢大家！
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