Python学习笔记—图例位置设置

苏键

2022年4月8日 09:28

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Python学习笔记—图例位置设置的图1

在之前的推文中，详细介绍了绘制折线图美化的一个全过程。但是其中还是有很多的小知识点需要我们去学习。只有将每一个小知识点学会，才能绘制出更加美观的图片。

那么我们开始讲解，今天讲解的是plot绘图时，图例位置的设置方法！

图例可设置的位置有如下所示：

Location String	Location Code
best	0
upper right	1
upper left	2
lower left	3
lower right	4
right	5
center left	6
center right	7
lower center	8

upper center	9
center	10

那我们举几个例子来看一下结果吧：

import numpy as np

as

x = np.linspace(0, 2, 100)
plt.figure()

plt.plot(x, x+2, label='linear') 
 plt.plot(x, x**2, label='quadratic') 
 plt.plot(x, x**3, label='cubic')

plt.xlabel('x label')

plt.ylabel('y label')

plt.title("lower right")

plt.legend(loc='lower right')

其结果显示如下：

Python学习笔记—图例位置设置的图2

import numpy as np



import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()

x = np.linspace(0.0, 5.0)

y = x*xplt.subplot(2, 1, 2)

plt.plot(x, y, 'g.-',label='quadratic')

plt.plot(x,x, 'r.-', label='linear')

plt.title('uper left')

plt.xlabel('numbers')

plt.ylabel('Square')

plt.legend(loc='uper left')

plt.show()

其结果显示如下：

Python学习笔记—图例位置设置的图3

import numpy as np



import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.bar(np.arange(26), np.random.randint(0,50,26), alpha = 0.5, color='g', label='Legend Bar Graph')plt.title('center right')

plt.legend(loc='center right')