Isight多学科参数优化软件模块构成 附isight参数优化理论和实例详解下载

设计门户（Design Gateway）

流程集成界面，通过搭积木的方式实现流程集成，将数据流和控制流可视化，并提供对整个流程进行浏览的界面。设计流程按树状结构定义，每个层次的子任务可以使用不同的设计探索策略。

运行门户（Runtime Gateway）

监控和后处理界面，可以绘制多种曲线、曲面、散点图、柱状图、表格等，结果运行完成后生成Summary报告给出优化运行时间、最优结果及设计变量、约束等用户关心的问题。提供设计空间可视化（VDD）、工程数据挖掘（EDM）等后处理功能。

组件库（Library/Add-OnComponent）

包含通用和专用的CAD/CAE及自编软件接口。

优化算法库（Optimization）

数值优化、全局优化、多目标优化、专家智能优化算法，是工程师开展设计优化工作的利器。

试验设计算法库（DOE, Design OfExperiments）

通过系统而有效的方法分析设计空间、筛选关键设计参数（减少问题规模）、评估设计变量影响以及辨别关键设计变量的交互影响关系。

近似模型算法库（Approximation）

对于计算代价高昂的CAE分析，Isight用多种近似原理构造替代模型，减少优化中调用大规模CAE分析计算的次数，提高优化效率。近似模型还用于剔除输入参数平缓变化而输出参数却剧烈振荡的仿真噪音。

质量设计优化（Quality Desgin）

运用随机仿真和优化理论（包括：蒙特卡洛仿真、Taguchi田口稳健性设计和基于6Sigma可靠性分析和稳健性设计DFSS，Design For Six Sigma），构成一个完整的、公式化的对可靠性和稳健性进行评价和改进的品质设计哲学框架。

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