电动汽车 (EV) 能量管理优化是减少里程焦虑的关键。在极端温度条件下，座舱热舒适性管理是最大的能耗因素之一。这是否意味着必须为了自动驾驶而牺牲乘员舒适性？工程师要想平衡这一重大挑战，有哪些选项可供选择？从早期阶段到校准阶段，如何预测乘员热舒适性并尽可能降低其对整体能量流的影响？
电动汽车座舱热管理策略中缺失的一环
可采用两种建模策略预测热系统性能。系统仿真可确定系统架构规模并在集成阶段评估设计。相较之下，计算流体力学 (CFD) 仿真可提供十分详细的组件级别的分析。在孤立的方法中，以上任一种仿真都可用于评估系统不同水平的保真度。但是，同时采用这两种仿真可帮助加速和进一步保护设计流程。
要想填补可将这两者完美结合的缺失环节，敬请观看这场由弗雷德·罗斯 (Fred Ross) 和托马斯·德斯巴拉茨 (Thomas Desbarat) 主讲的网络研讨会。您将了解如何通过在结构化和直观的工作流程中采用连续 1D – CFD 方法进行仿真来优化电动汽车座舱热管理策略。
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Simcenter 流体和热领域汽车业务开发经理, Siemens Digital Industries Software
弗雷德里克 (Frederick) 于 1989 年加入 CD-Adapco，该公司随后于 2016 年被西门子收购，他拥有丰富的经验，主要致力于与客户合作开发各种应用，例如车辆热保护、空气动力学以及乘员热舒适性。弗雷德里克直接参与了整个开发流程，负责实现从 CAD 到结果的虚拟车辆自动化仿真。弗雷德里克最近一直在同 Simcenter STAR-CCM+ 产品管理团队合作，帮助客户简化他们的内部流程。
Thomas Desbarats
Simcenter 热系统产品经理, Siemens Digital Industries Software
托马斯最初供职于几家法国汽车制造商。在从事 3D CFD 热仿真和系统仿真工作十余年后，他担任法国 1D 应用工程师团队的售前经理，任职长达五年。2016 年到 2021 年，他专注于为全球客户提供热管理和能量管理应用，始终致力于寻找在工程团队中高效部署仿真的最佳方式。目前，他担任 Simcenter 热系统产品经理。在这一岗位上，他充分利用所有过往经验，尽可能使我们的产品与用户日常需求之间实现协调一致。
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