随着全球汽车保有量的快速增长，能源短缺、环境污染、交通拥堵等问题日益严重，电动化， 智能化，共享化，自动化是推动未来可持续发展的必经之路。新能源动力、人工智能、自动驾驶、电池材料等领域的技术进步与深度融合，使汽车产业链中出现了很多新兴的领域和越来越多的参与者，推动整个市场进入一个全新的发展阶段，各大主机厂正积极转型，一个全新的生态圈和业务模式正在形成。

智能网联时代，技术创新和客户体验是企业的核心竞争力，如何用数字化理念引领企业战略，组织、流程和业务的转型与规划；如何善用数字化手段赋能智能汽车开发，加强技术创新，加速生态融合，降低开发成本，如何借助数字化技术提升客户体验，增加客户黏度？诸多问题，都在数字化技术的发展与创新中给予了答案。

当前大多数主机厂都已在各个业务领域建立了相关的管理系统，但一些普遍性问题仍然存在：

在智能网联汽车更快开发周期的要求下，统一的数字化平台和数据模型为数据在各个业务部门之间的快速流转提供了有效的手段与机制，保证数据传递的实时性和准确性。

汽车厂商正面临着客户需求，自驾技术，商业模式，电子电器和软件的快速发展所带来的巨大挑战。智能网联汽车开发已经成为一个非常复杂的多学科交叉融合的系统化开发的过程；机电软的协同开发，集成和早期性能验证将是保证产品创新和快速响应市场变化的重要保障。因此智能网联汽车开发亟需一个数字化的平台，能够深度与整车开发过程融合，涵盖消费者需求，应用场景，系统架构，功能仿真，软硬件开发，及测试验证的整个过程，持续从市场和用户获取反馈，实现快速开发，验证和迭代。

各专业部门之间的高效协同和快速迭代是满足智能网联汽车快速开发的重要保障，需要基于数字化技术，通过数据和流程真正打通端到端的业务流程，基于统一的数据模型加强不同业务部门和专业的紧密协作。

未来的智慧出行需要从更宏观的角度，考虑城市的基础设施，公共服务，以整个生态的应用场景为导向，建立车-路-人-网之间更为复杂的协作关系和应用场景。因此数字化平台要能够灵活扩展到消费者，关键技术合作伙伴，城市基础设施和整个生态系统，为未来智能汽车向智慧出行的场景拓展提供可持续的平台保障。