NVIDIA GTC 2023 上的 GPU 加速 Cadence CFD 解决方案

2023 年 3 月 26 日• 2 分钟阅读    

当我们目睹伴随着数据中心功率飙升的计算资源需求激增时，组织很难遵守和实现净零目标。然而，这些挑战可以通过加速计算和人工智能等强大的工具来解决。NVIDIA  GTC 2023 的主题是新芯片和系统、加速库、云和人工智能服务，以及开辟新市场的合作伙伴关系。  

在他的主题演讲中，NVIDIA 首席执行官黄仁勋 分享了他对加速库如何解决新挑战和打开新市场的看法。CFD 工具在湍流和空气动力学预测方面有利于航空航天和汽车行业，而 CFD 有助于电子领域进行有效的热管理设计。对于高级 CFD 模拟，巨大的 CPU/GPU 加速非常重要。Huang 提到，“在同等系统成本下，NVIDIA A100 的吞吐量是 CPU 服务器的 9 倍，或者在同等模拟吞吐量下，NVIDIA 的成本降低了 9 倍，能耗降低了 17 倍。” 他还展示了一张关于我们新的 CFD 求解器 CharLES 的幻灯片，该求解器由NVIDIA CUDA加速（如下所示）。

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来自 Cadence的研发副总裁 Ben Gu讨论了使用 Fidelity 优化一级方程式。他解释了系统设计如何经历物理学的超融合。他演讲中感兴趣的系统层是智能汽车。空气动力学、空气声学、热管理和 EMC/EMI 要求对于整体车辆设计来说非常重要。而且，CFD对前三个物理的模拟都少不了！

他详细阐述了 Cadence 最近对 NUMECA、Pointwise、Future Facilities 以及最近的 Cascade Technologies 等 CFD 工具的投资，作为支持系统公司在这种超融合物理领域迈出的一步。此外，通过收购 Cascade Technologies，Cadence 扩展了其 CFD 功能，包括一种称为大涡模拟 (LES) 的高保真方法，该方法使用 GPU 加速。

Ben Gu 提到，由于符合分配单位小时数 (Auhs) 定义，F1 目前不允许对求解器进行 GPU 加速。然而，这种转变正在影响赛车、商用汽车和许多其他行业的其他领域。观看 Ben Gu 关于使用保真度优化一级方程式的主题演讲，了解有关 Cadence 高保真 CFD 解决方案的更多见解。