【PFC6.0】三维Cluster碎石三轴模拟
1 引言
离散元作为一款基于颗粒力学的软件,得益于胶结模型的开发应用,使其在模拟胶结材料上展现出了令人惊讶的效果。对于散体材料,使用ball模拟可以很好的模拟颗粒在变形过程中的滑动、跃迁。但是美中不足的是,ball作为刚性体,不能体现出颗粒的破碎效果。
目前主流的是有两种方法,一种是监测ball的应力状态,当其超过强度阈值时,用若干小颗粒来代替大颗粒完成破碎效果。这种方法比较好的是计算效率高,且计算简单,毕竟都是线性模型。缺点也很明显,大颗粒碎成多少块小颗粒、每个小颗粒多大,这个事情讲不清楚的话肯定达不到一个比较好的模拟效果。
另一种就是用cluster来模拟了,所谓cluster,中文名为柔性簇。其作用方式是若干细小颗粒聚合成指定形状,且胶结在一起。这种方法模拟效果较好,且能够比较好的反映碎石破碎后的状态。
本文基于之前研究的成果 柔性簇Cluster模拟基本框架介绍 ,开发一个适用于三维碎石的cluster框架,并在三轴中进行实现。
2 框架介绍
本文和之前讲述的二维一样,首先进行模板生成,只是现在不是做cluster模板,而是做clump模板。完成一个比较好的clump模板后,在成样时候先完成clump的成样,再进行cluster颗粒的替换。
3 clump模板生成
clump中ball替换pebble的概念早已经有了,其实缺少的就是一个比较好的clump模板。clump中pebble不能重叠量过大,不然在替换成ball后ball也是有大的重叠量,而这种计算是不准确的。
所以这里我们必须想出一个生成pebble重叠量不大的clump模板。
最后采用的模拟思路是:1)将形状导入为墙体,并且在墙体中生成指定孔隙率的颗粒进行平衡;2)读取当前所有的ball作为clump模板;3)模板导出为本地的p3clp文件格式,后续用到成样工况中。
代码如下:
model newmodel domain extent -2 2def RdPar rdmin=0.08 rdmax=0.12 poro=0.3end@RdParcmat default type ball-facet model linear property kn 1e8 cmat default type ball-ball model linear property kn 1e7 ks 1e7 fric 0.2 program call "Geo_Tools.dat"program call "OutClumpTemplate.dat"def CreateTemplate loop n(1,4) stlName="Rock"+string(n) fileName="shape\\"+stlName+".stl" command geometry import @fileName endcommand get_min_max(stlName) x_len=x_max-x_min move_geo(stlName,vector(-(x_max+x_min)*0.5,-(y_max+y_min)*0.5,-(z_max+z_min)*0.5)) scale_geo(stlName,1.0/x_len) command wall import from-geometry @stlName ball distribute radius @rdmin @rdmax porosity @poro range geometry-space @stlName inside ball attribute density 2e3 damp 0.7 model cycle 2000 calm 50 model cycle 10000 endcommand OutTemplate(stlName) command model save @stlName ball delete wall delete clump template delete endcommand endloopend@CreateTemplate
其中先假设我们的形状文件存在于本地的shape文件夹中,且以Rock来命名,这里可以自行修改。
文中用到的Geo_tools文件内容如下:
主要的目标是实现导入的图形缩放到x向长度为1,会在导入后先move到原点,再进行scale.
def get_min_max(id)
global x_min=1e100
global x_max=-1e100
global y_min=1e100
global y_max=-1e100
global z_min=1e100
global z_max=-1e100
local gs = geom.set.find(id)
loop foreach local gn geom.node.list(gs)
local pos = geom.node.pos(gn)
if x_min > comp.x(pos)
x_min = comp.x(pos)
endif
if y_min > comp.y(pos)
y_min = comp.y(pos)
endif
if z_min > comp.z(pos)
z_min = comp.z(pos)
endif
if x_max < comp.x(pos)
x_max = comp.x(pos)
endif
if y_max < comp.y(pos)
y_max = comp.y(pos)
endif
if z_max < comp.z(pos)
z_max = comp.z(pos)
endif
endloop
end
def scale_geo(geo_name,scale_factor)
geo_zidan=geo.set.find(geo_name)
loop foreach nd geo.node.list(geo_zidan)
geo.node.pos.x(nd)*scale_factor =
geo.node.pos.y(nd)*scale_factor =
geo.node.pos.z(nd)*scale_factor =
endloop
end
def move_geo(geo_name,dist)
geo_zidan=geo.set.find(geo_name)
loop foreach nd geo.node.list(geo_zidan)
geo.node.pos(nd)+dist =
endloop
end
文中用到的第二个文件OutClumpTemplate代码如下:
这里的目的是读取当前所有的颗粒,在当前目录的Template文件夹中生成clump模板的p3clp后缀的文件。
def OutTemplate(templateName) ball_num=ball.num command clump template create geometry @templateName bubblepack ratio 0.6 distance 50 ... surfcalculate endcommand cp_template= clump.template.find(templateName) loop foreach pb clump.template.pebblelist(cp_template) clump.template.deletepebble(cp_template,pb) endloop loop foreach bp ball.list clump.template.addpebble(cp_template,ball.radius(bp),ball.pos(bp)) endloop clump_file_name="Template\\"+templateName+".p3clp" command clump template export @templateName filename @clump_file_name endcommandend
到这一步,我们的四个模板就生成了。效果如下:
Rock1:
Rock2:
Rock3:
Rock4:
以上就是达到我们使用的clump模板要求,即pebble不可有大的重叠量。
p3clp文件存储路径如下
然后下面进行三轴的时候,把这个文件夹移动到三轴项目目录中
4 碎石三轴----成样
生成指定粒径、空隙率、尺寸的式样,这部分略过了。
model new
def par
width=2
height=width*2
rdmin=0.15
rdmax=0.2
poro=0.16
end
@par
domain extent [-width*2.0] [width*2.0] [-width*2.0] [width*2.0] ...
[height*2.0]
model random 10001
wall generate box [-width*0.5] [width*0.5] [-width*0.5] [width*0.5] ...
[height*0.5] expand 1.5
ball distribute porosity @poro radius [rdmin] [rdmax] box ...
[width*0.5] [-width*0.5] [width*0.5] [-height*0.5] [height*0.5]
ball attribute density 2e3 damp 0.7
contact cmat default model linear method deform emod 100e6 kratio 1.5
model cycle 2000 calm 50
ball property "fric" 0.5
model solve
model save "sample"
5 碎石三轴----clump替换
先进行第一种替换:ball替换为clump,这里其实也是用clump作为桥梁来确定cluster中颗粒的位置。
这部分代码和之前三点弯曲基本类似。
有一点是开头首先进行clump template import,导入本地的模板文件。
还有就是模板选择,这里有四个模板,目前完成的概念是四个模板随机均匀分布,如果有规则的话,可以修改0.25 0.5 0.75这三个界限值。
注意避免墙体和clump自锁,所以墙体先放大,再压缩。
model restore "sample"
def importTemplate
loop n(1,4)
stlName="Rock"+string(n)
fileName="Template\\"+stlName+".p3clp"
command
clump template import @fileName name @stlName
endcommand
endloop
end
@importTemplate
def GetTemplateName
rd=math.random.uniform
if rd<0.25 then
GetTemplateName="Rock1"
else if rd<0.5 then
GetTemplateName="Rock2"
else if rd<0.75 then
GetTemplateName="Rock3"
else
GetTemplateName="Rock4"
endif
end
[clump_count=1]
def tihuan
loop foreach bp ball.list
x_pos = ball.pos(bp,1)
y_pos = ball.pos(bp,2)
z_pos = ball.pos(bp,3)
bvol = (4/3.0)*math.pi*ball.radius(bp)^3
template_name=GetTemplateName
ball.delete(bp)
angle= math.random.uniform*180
axis_x=math.random.uniform-0.5
axis_y=math.random.uniform-0.5
axis_z=math.random.uniform-0.5
axis=vector(axis_x,axis_y,axis_z)
command
clump replicate id @clump_count name @template_name ...
pos-x @x_pos pos-y @y_pos pos-z @z_pos ...
volume @bvol angle @angle axis @axis
clump group @template_name range id @clump_count
endcommand
clump_count+=1
endloop
end
@tihuan
clump attribute density 2e3 damp 0.7
cmat default type pebble-facet model linear method deform emod 1000e6 kratio 1.5
clump attribute density 2.3e3 damp 0.7
[yasuo_time=5]
wall delete
wall generate box [-width] [width] [-width] [width] ...
[-height] [height]
wall attribute velocity-z [(height*0.5)/yasuo_time] range id 1
wall attribute velocity-z [-(height*0.5)/yasuo_time] range id 2
wall attribute velocity-x [(width*0.5)/yasuo_time] range id 3
wall attribute velocity-x [-(width*0.5)/yasuo_time] range id 4
wall attribute velocity-y [(width*0.5)/yasuo_time] range id 5
wall attribute velocity-y [-width*0.5/yasuo_time] range id 6
solve time [yasuo_time*0.3] calm 10
solve time [yasuo_time*0.7]
wall attribute velocity 0 0 0
model solve
model save "tihuan_clump"
6 碎石三轴----cluster替换
这里是我们主要的工作量了,模拟的概念是:
1)找到每一个clump,找到这个clump中每一个pebble的位置和半径,在这个位置上生成同粒径的ball
2)把这些颗粒打个组叫“jiaojie”,然后即时性的给这个组的颗粒附上pb模型,并且加上接触。由于只针对这个组,且指定了match 2,所以“jiaojie”这个组和其余的组之间的接触走default生成linear接触。每次进行内应力的清零防止颗粒崩散。安全起见也fix一下。
3)这些颗粒之间的接触数值可在外面写函数获取,比如我这里的GetEmodByClusterName,这里传进来的参数是cluster的group,也就是模板的名称,这里认为同一个模板用的接触属性一样,可以自己去确定属性规则。
model restore "tihuan_clump"
contact cmat default type ball-ball model linear method deform emod 1e9 kratio 1.5 property fric 0.2 lin_mode 1
contact cmat default type ball-facet model linear method deform emod 10e9 kratio 1.5 property fric 0.2 lin_mode 1
def GetEmodByClusterName(clusterName)
test_string=clusterName
if clusterName=="Rock1" then
GetEmodByClusterName=1e9
else if clusterName=="Rock2" then
GetEmodByClusterName=2e9
else if clusterName=="Rock3" then
GetEmodByClusterName=3e9
else
GetEmodByClusterName=4e9
endif
end
def GetPbCohByClusterName(clusterName)
if clusterName=="Rock1" then
GetPbCohByClusterName=1e7
else if clusterName=="Rock2" then
GetPbCohByClusterName=2e7
else if clusterName=="Rock3" then
GetPbCohByClusterName=3e7
else
GetPbCohByClusterName=4e7
endif
end
def applyBond(groupName,clusterName,bondGap)
emod=GetEmodByClusterName(clusterName)
pb_coh=GetPbCohByClusterName(clusterName)
command
model cycle 1
model calm
ball attribute force-contact multiply 0.0
clump attribute force-contact multiply 0.0
contact property lin_force 0.0 0.0 0.0 range group @groupName
contact model linearpbond range group @groupName match 2
contact method deform emod [emod] kratio 1.5 pb_deform emod [emod] kratio 1.5 range group @groupName match 2
contact property pb_coh @pb_coh pb_ten [pb_coh/1.5] pb_fa 50 fric 0.1 lin_mode 1 range group @groupName match 2
model clean
contact method bond gap @bondGap range group @groupName match 2
endcommand
end
def TihuanCp
loop foreach cp clump.list
templateName=clump.template.name(clump.template(cp))
min_rd=1e100
loop foreach pb clump.pebblelist(cp)
rd=clump.pebble.radius(pb)
min_rd=math.min(min_rd,rd)
pos=clump.pebble.pos(pb)
bp=ball.create(rd,pos)
ball.group(bp)="jiaojie"
endloop
command
ball attribute density 2e3 damp 0.7 range group "jiaojie"
endcommand
applyBond("jiaojie",templateName,min_rd)
clump.delete(cp)
command
ball fix vel spin range group "jiaojie"
ball group @templateName range group "jiaojie"
endcommand
endloop
end
@TihuanCp
model save "tihuan_cluster"
生成完后,显示接触模型名称进行查看:
可以明显看到只有碎石内部是有胶结的。
显示pb_ten:
可以看到不同的属性也是给进去的。
7 碎石三轴----加围压
没什么可讲的,简单的伺服概念
model restore "tihuan_cluster"
ball free vel spin
-2e6] =
-2e6] =
-2e6] =
0.5] =
true] =
true] =
100] =
global.step-1] =
def sevro_walls
compute_stress
if timestepNow<global.step then
get_g(sevro_factor)
sevro_freq =
endif
if do_xSevro=true then
Xvel=gx*(wxss-txx)
Yvel=gy*(wyss-tyy)
vel_arg=(Xvel+Yvel)*0.5
-vel_arg =
vel_arg =
vel_arg =
-vel_arg =
endif
if do_zSevro=true then
Zvel=gz*(wzss-tzz)
-Zvel =
Zvel =
endif
end
def wp_ini
wpDown=wall.find(1)
wpUp=wall.find(2)
wpLeft=wall.find(3)
wpRight=wall.find(4)
wpFront=wall.find(5)
wpBack=wall.find(6)
end
@wp_ini
def computer_chiCun
wlx=wall.pos.x(wpRight)-wall.pos.x(wpLeft)
wlz=wall.pos.z(wpUp)-wall.pos.z(wpDown)
wly=-wall.pos.y(wpFront)+wall.pos.y(wpBack)
end
def compute_stress
computer_chiCun
wxss=-(wall.force.contact.x(wpRight)-wall.force.contact.x(wpLeft))*0.5/(wly*wlz)
wzss=-(wall.force.contact.z(wpUp)-wall.force.contact.z(wpDown))*0.5/(wlx*wly)
wyss=(wall.force.contact.y(wpFront)-wall.force.contact.y(wpBack))*0.5/(wlx*wlz)
end
def get_g(fac)
gx=0
gy=0
gz=0
gX=1e10
gY=1e10
gZ=1e10
loop foreach ct wall.contactmap(wpLeft)
contact.prop(ct,"kn") =
endloop
loop foreach ct wall.contactmap(wpRight)
contact.prop(ct,"kn") =
endloop
loop foreach ct wall.contactmap(wpUp)
contact.prop(ct,"kn") =
endloop
loop foreach ct wall.contactmap(wpDown)
contact.prop(ct,"kn") =
endloop
loop foreach ct wall.contactmap(wpFront)
contact.prop(ct,"kn") =
endloop
loop foreach ct wall.contactmap(wpBack)
contact.prop(ct,"kn") =
endloop
gx=fac*wly*wlz/(gX*global.timestep)
gy=fac*wlx*wlz/(gY*global.timestep)
gz=fac*wlx*wly/(gZ*global.timestep)
end
@get_g(@sevro_factor)
@compute_stress
fish callback add @sevro_walls -1.0
history delete
history id 1 @wxss
history id 2 @wyss
history id 3 @wzss
mechanical timestep fix 1e-2
model cycle 1000
model solve
model save "weiya"
8 碎石三轴----加载
model restore "weiya"
ball attribute displacement multiply 0
[IZ0=wall.pos.z(wpUp)-wall.pos.z(wpDown)]
[strainrate=0.1]
[do_zSevro=false]
wall attribute vel-z [-IZ0*strainrate*0.5] range id 2
wall attribute vel-z [IZ0*strainrate*0.5] range id 1
def jiance
whilestepping
wezz=((wall.pos.z(wpUp)-wall.pos.z(wpDown))-IZ0)/IZ0
end
history delete
history id 1 @wzss
history id 2 @wezz
[final_time=0.1/strainrate]
[baocunpinlv=final_time/20.0]
[time_record_sav=-100]
[count=0]
def savefile
time=mech.time.total
if time-time_record_sav >= baocunpinlv then
filename=string.build("jieguo_%1",count)
command
model save @filename
endcommand
time_record_sav=time
count +=1
endif
end
fish callback add @savefile -1.0
program call "fracture.p3fis"
@track_init
model solve time [final_time]
model save "result"
首先看一下应力应变曲线:
比较经典的脆性破坏曲线。
所有颗粒在压缩过程中的破碎情况。
Rock1到Rock4的参数是逐渐变强的,所以碎石的破碎情况也是不均匀的。利于plot中的range筛选工具,可以选择只看某一个分组的变化情况。
Rock1
Rock2
Rock3
Rock4
可以看出Rock1由于参数最弱,所以坏的最多。
我这里裂纹文件没有改好,导致裂纹位置没有实现更新,就不分享出来了,大家可以自行用example中的裂纹文件。
从颗粒位置和裂纹位置的重合度来看,Rock1也是破碎最多的。
大家还可以去监测四个分组的破碎率,即胶结破坏数/总胶结数。计算不复杂,当作各位的作业了。
比较难的点在于级配统计了,这个也是一个比较广泛的需求。压缩破坏前后的级配曲线是我们的研究重点。
我这里也给出了计算级配的方法:
逻辑不复杂,用fragment的体积计算等体积下的球形颗粒半径作为粒径。然后统计当前所有fragment粒径范围,再进行分割统计。
model restore "jieguo_2"
20] =
def GetFragmentDia(fg)
vol=fragment.vol(fg)
GetFragmentDia= (vol*3.0/4.0/math.pi)^(1/3.0)
end
def GetMinMaxDiam
allVol=0
min_d=1e100
max_d=-1e100
loop foreach fg fragment.map
fg_vol=GetFragmentDia(fg)
fragment.vol(fg) =
min_d=math.min(min_d,fg_vol)
max_d=math.max(max_d,fg_vol)
endloop
end
@GetMinMaxDiam
(max_d-min_d)/float(split_num)] =
def CreateTable
tb=table.create("jipei")
loop n(1,split_num)
cur_d=min_d+n*split_d
cur_d =
0 =
endloop
end
@CreateTable
def tongji
loop foreach fg fragment.map
fg_vol=GetFragmentDia(fg)
idx=math.ceiling((fg_vol-min_d)/split_d)
if idx==0 then
idx=1
endif
loop n(idx,split_num)
y_value=table.y(tb,n)
(fragment.vol(fg)/allVol) =
y_value =
endloop
endloop
end
@tongji
我们初始粒径是0.15-0.2均匀分布的,我们看一下各个时刻的变化:
jieguo2:
jieguo5:
jieguo10
jieguo15
jieguo19:
jieguo5差不多就在峰后附近,这时候细粒径增多,而峰后,中粒径的颗粒也开始增加,可以结合破坏模型进行分析。
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