Moldex3D AWS-Connect之AWS ParallelCluster其他注意事項

三．AWS ParallelCluster

4. 其他注意事项 (Additional Notes)

1.请勿直接删除或变更由Moldex3D AWS-Connect 透过AWS CloudFormation模板方式布署的任何资源. 当您想要调整计算节点的数量与EC2实例类型时, 请透过MDXAWSDeploymentConsole.exe来完成.

2.头节点不参与计算也不会出现在Node列表中, 这也是我们建议的架构.

3.当您移除或重新安装Moldex3D AWS-Connect 2023之后, 授权mlc档与之前成功布署Cluster的配置文件仍会备份在%Appdata%\CoreTechSystem\Moldex3D AWS-Connect 2023\backup目录下. 若有需要, 您可自行复制到C:\Moldex3D\AWS-Connect 2023\Config目录下.

4.Computing Manager显示的Max.Task数量即为(NMaxComputeNode * 该种类EC2对应的vCPU数量)

例如配置文件中的EC2InstanceType_ComputeNode是m5a.4xlarge且HyperThread关闭, 则每台计算节点的vCPU是8. 而NMaxComputeNode=4, 因此Max. Tasks即为32.

5.当您提交的工作所需资源大于常驻计算节点数量时, 计算节点会被动态启动, 最多有总数为NMaxComputeNode的计算节点存在. 当被动态启动的计算节点完成Moldex3D安装时, 您可在Moldex3D Job Scheduler观察它的状态. 它的名称固定是ComputeNode_ASG, AutoScaling属性为Dynamic (见下图). 例如我提交了一个需要16tasks的Job, 则需要两台计算节点(一台是常驻计算节点, 另一台由AutoScalingGroupt动态产生). 在此情况下常驻计算节点会等到AutoScalingGroup动态产生的计算节点加入Moldex3D Job Scheduler计算资源后才会启动.

一般情形仍建议您布署计算节点时, 请选择vCPU数量与您提交单一job所需的Task数量相等的EC2型别 (也就是一台计算节点算一个Job).

Job结束后, 计算节点会依照AutoScaling属性进行停机或是删除(如下图)

6.当您不再需要此计算丛集,

A.请进入AWS控制台?选择CloudFormation ?选择您的Stack?按下Delete

B.请进入AWS控制台->选择S3?选择您的Bucket (其名称会是moldex3d-aws-connect-2023-您的地理区域-您的AWS账号ID) ? 删除底下的所有档案. 这些档案是当AutoScalingGroup动态产生计算节点时用来执行Moldex3D所需.