说说工业软件研发的“难点”（1）
这里的工业软件主要指CAD/CAE/CAM/EDA/CFD/TCAD等设计仿真验证类软件。
经常看到这张图：
公众号介绍的内容主要是上图中的研发设计类。
其中生产控制类和嵌入式工业软件归为工业软件没问题，但是把运营管理类和协同集成类也归为工业软件就有点离谱了，因为这类公司实在太多了，且很多是上市公司，在国家重视工业软件，且成为风口的大环境下，不知道是否有意为之。
这里介绍的技术“难点”来源于作者长期研发过程中碰到的问题，包含了软件研发内容，偏向于实际工程应用。
1. 如何定位仿真和试验之间的误差：这是个系统问题，一般而言，仿真结果很难和试验完全匹配，原因是多方面的，很多时候仿真也不是追求完全和试验精准匹配，而是得出符合规律的结论。
2. 如何提升超大模型的性能：一直以来，超大模型处理是任何一款软件容易出现瓶颈的内容，也是公众号介绍的重点，参见超大模型处理系列文章 工业软件研发中处理超大模型(9)--ChatGPT介绍的方法 和 一篇文章入门仿真软件性能优化
3. 软件架构设计：软件架构设计是软件产品的框架性内容，需要经验丰富的软件研发经验。参见CAE软件架构设计
4. 网格自适应加密相关：自适应网格加密和几何，网格，求解器紧密相关，不同领域的自适应加密重点不尽相同，也是需要长期积累的技术项。参见 深入理解数值计算网格(全篇)
5. 高效生成六面体：目前为止，商业CFD软件可以全自动生成六面体网格，而结构分析中很难全自动生成高质量的六面体网格。
6. 大规模线性方程组求解效率和准确性：大规模线性方程组的高效稳定求解仍然是世界性难题，也是公众号介绍的重点，参见 一篇文章入门大规模线性方程组求解
7. 高性能计算，分布式/并行计算：这块涉及到各种工具和第三方库的使用，是需要长期试验积累的技术项。
8. 几何清理和修复：现在仍然没有一个工具能够完全高效，自动化进行几何清理和修复。未来也是可以借助AI的内容。参见 深入剖析三维几何内核(全篇）
9. 根据业务网格全自动化生成：理想的网格是同时符合几何和物理场分布的网格，包括商业软件在内，一次性生成满足要求的网格目前仍然很难实现，依赖工程师经验。
10. NP问题求解：NP问题在很多优化设计领域仍然缺乏全局最优解
11. 优化算法实现和应用：优化算法的有效性严重依赖实际模型，缺乏统一通用的模板，同时也依赖工程师经验。一篇文章入门计算机辅助优化(Computer Aided Optimization)
12. 理解偏微分方程的解析解和数值解：这个就是基本功，没什么好讲的
13. CFD里湍流模型理解和应用：湍流模型众多，实际项目中选择合适的湍流模型非常依赖经验；湍流模型参数众多，研发中也是需要调参积累经验的工作项。
14. EDA软件虽然小众，但是却是整个半导体行业的基础，而且覆盖面相当广，要有一个全流程的知识体系也需要长期积累。参见 一篇文章了解EDA(全)
15. 多物理场中的耦合计算：目前大部分耦合计算为弱耦合和单向耦合，强耦合难有工业应用，但实际上强耦合求解才更符合物理规律。
16. 回归测试功能：工业软件需要建立庞大的回归测试用例，每次新加功能和调整，需要保证所有回归测试正确。
17. FEM/FVM/FDTD/MOM/LBM无网格等数值方法的理解：数值方法的理解是求解器开发的基础，但是复杂的物理和数学提高了求解器开发门槛，这块需要长期的学习应用和经验积累，没有捷径。
18. 工程中的边界条件理解和应用：边界条件处理是偏微分方程中的重中之重，在实际工程应用中决定了仿真的准确性。
19. 各种求解线性方程组库的功能，性能测试：这个需要根据业务选择合适的库，作为基础性功能也是需要长期测试积累的内容。
20. 第三方几何文件交互：全球主流CAD软件有几十家，目前只能借助于第三方商业组件完成交互。
后续想到再补充。
文章来源：多物理场仿真技术
