如果您在计算流体动力学测试或研究领域，您已经知道完成所涉及的任务需要多少时间和精力。数小时都花在几何清理、网格划分和后处理上。此外，当您处理具有新约束或维度的类似模型时，工作会感到乏味。不过别担心！有一种方法可以简化这一切：自动化. 通过自动化 CFD 工作流程，您可以节省无数小时。这在优化设计变量以获得最佳输出时特别有用，这通常需要多次运行模型。通过自动化，您可以在规定的时间范围内模拟最大数量的案例，从而在产品设计生命周期中获得显着优势。最好的部分是 Fidelity Python 应用程序编程接口 (API) 可通过自动化任何 CFD 工作流程来帮助您实现这一目标，从而提高设计周期的生产力。

为什么是 API？

API 是自动执行重复性任务和更高效地执行批处理操作的出色工具。它们可以帮助减少工作量时间并提高生产力，尤其是在处理需要类似工作流程的新设计时。此外，API 可以评估网格收敛性和仿真参数敏感性，执行网格自适应以提高仿真精度，并在同事和团队之间实施最佳实践。Fidelity Python API 很容易与任何版本控制系统兼容，使其成为在 Windows 和 Linux 系统上使用的理想选择。借助 GitLab 或 GitHub 等集成开发环境 (IDE)，您可以轻松加载 Fidelity Python API 并充分利用其诸多优势。

为什么选择 Python？

• 一种易于学习的编程语言

• 无需编译

• 详尽的社区和资源

• 适用于 Windows 和 LINUX——无需传输或更改代码

• 与许多版本控制系统、笔记本电脑等兼容。

• 可以加载 Fidelity Python API 的专用 IDE

• Python 嵌入到 Fidelity 中直接使用，包括最经典的库，如 Math、Numpy、Matplotlib 等，用于 CFD 自动化工作流程。

关于富达 Python API

Fidelity Python API 提供了一个全面的工作流程，其中包括 CAD 导入、后处理、项目管理和作业提交等基本功能。需要注意的是，当前版本的 API 使用 Python 3.8.5，并且会定期更新到最新版本。

Python 脚本可以通过以下方式运行：

1.  批处理命令——Fidelity 打开并运行脚本直到结束，然后关闭。

2.  在图形用户界面 (GUI) 中

从命令行运行 Python 脚本

-batch：确保 Fidelity 以批处理模式运行。当未指定 -batch 时，GUI 将打开，脚本将运行并在 GUI 中可见。

-noFork：用户只有在执行脚本后才能取回终端控制权。当未指定 -noFork 时，用户将在初始化 Fidelity 后立即取回终端控制权（脚本将在后台执行）。

-print：在 shell 中启用输出。

-script script_full_path/script.py：指定要运行的Python脚本。

从 GUI 运行 Python 脚本

一、 来自项目管理面板

1. 单击 PM 面板上的点阵图标

2. 选择运行 Python 脚本

3. 在浏览器中选择一个 Python 脚本，然后单击“确定”运行它。

执行脚本时，将出现一个阻止 GUI 的加载屏幕。脚本运行后，可以使用面板上的撤消/重做选项卡一步撤消或重做该步骤。脚本的执行被封装为动作树中的一个任务。

二。关于选择

1. 选择树中的任何实体（几何对象、网格或模拟设置等）

2. 右键单击并选择在选择上运行 Python 脚本

3. 在浏览器中选择一个 Python 脚本并确定以运行它。

Fidelity 将选定实体的列表作为参数返回，从而使我们可以轻松地在目标运行脚本的地方选择参数。

三、Python 钩子

Python 钩子可以集成到工作流中，以在特定任务之前或之后自动执行 Python 命令。这些脚本存储在 /_resources/_hooks/ 下的 Fidelity 安装和相应的子文件夹下

• _open_project 在每个项目打开后运行脚本。

• _post_import_geometry 在几何导入后运行脚本。

•  _pre_mesh_generation 在网格生成之前运行脚本。

• _post_mesh_generation 在网格生成后运行脚本。

•  _pre_simulation 在模拟运行之前运行脚本。

• _post_simulation 在模拟运行后运行脚本。

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笔记：

• 提供了完整的 HTML 文档，包括所有模块、类和宏。

• Cadence 提供有关 Python 和自动化的培训。

• 脚本也发布在 COS 平台上。例如，COS 上提供了一个基于选定几何体自动创建网格设置的脚本。

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文章来源：cadence博客