AI 浪潮来袭，Cadence Fidelity 软件平台加速 CFD 变革
前言
日前 NVIDIA GTC23 开发者大会正式开幕，3 月 21 日 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋发表了主题演讲，会上他以 Cadence CFD 软件平台为例，重点介绍了一些可以解决新挑战、开辟新市场的加速库，汽车和航空航天行业使用 CFD 进行湍流和空气动力学仿真，电子行业使用 CFD 进行热管理设计。
“上图展示了由 CUDA 加速的新 CFD 求解器，在同等系统成本下，NVIDIA A100 的吞吐量是 CPU 服务器的 9 倍，或者，在同等仿真吞吐量下，NVIDIA 的成本降低了 9 倍、能耗降低了 17 倍。”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“Cadence 和其他先进的 CFD 求解器现已采用 CUDA 加速。在全球范围内，工业 CAE 每年使用近 1000 亿CPU 核心小时，加速计算是减少功耗、实现可持续发展和净零排放的最好方式。”
在此次 GTC 大会上，Cadence 多物理场系统分析研发副总裁顾鑫（Ben Gu）也受邀发表了题为《Fidelity 优化 F1 赛车气动设计》（Optimizing Formula One with Fidelity）的演讲，分享了关于高保真模拟的下一步发展，并介绍了 Cadence 如何通过 GPU 加速的 CFD 设计流程撼动汽车 CFD 设计。
Ben Gu 表示：
“我们需要 High-Fidelity 仿真对复杂的汽车设计进行分析和优化。未来，最快、最高效的赛车设计将与智能、自动化和规模相融合，从而得到之前传统设计环境无法实现的结果。由于一级方程式（F1）规则限制了 F1 团队可以应用于赛车设计的计算流体动力学（CFD）计算周期的数量，因此现今 CFD 解决方案的计算吞吐量正迅速成为 F1 车队能否登上领奖台的关键。”
“虽然由于规则的限制，F1 暂不能从 GPU 的应用中受益，但这样的转变已开始影响其他行业的竞争，如汽车行业及其他工业领域。应用 CPU，仿真需要数天甚至数周，这样的轮转时间对于设计目标来说不切实际。应用 GPU，同样的仿真可以在 2-5 个小时内完成，且能得到更高精度的结果。这种前所未有的速度和精度使得深度挖掘最优的设计成为可能。它从根本上改变了 CFD 的游戏规则。”
Cadence® Fidelity™ CFD 软件平台，为多物理场仿真的性能和准确度开创新时代。这是一套全面的计算流体力学（CFD）解决方案，适用于多种工业领域，包括汽车、叶轮机械、船舶、航空航天等。Fidelity CFD 包括几项主要的技术创新，突破了传统 CFD 求解器技术的局限。Fidelity CFD 新一代高阶流体求解器可对流体湍流进行先进的仿真，其预测汽车空气动力阻力的精确度可比传统 CFD 求解器高 10 倍。
关于 Cadence
Cadence 在计算系统领域拥有超过 30 年的专业经验，是电子系统设计产业的关键领导者。基于公司的智能系统设计战略，Cadence 致力于提供软件、硬件和 IP 产品，助力电子设计概念成为现实。Cadence 的客户遍布全球，皆为最具创新能力的企业，他们向超大规模计算、5G 通讯、汽车、移动、航空、消费电子、工业和医疗等最具活力的应用市场交付从芯片、电路板到完整系统的卓越电子产品。Cadence 已连续八年名列美国财富杂志评选的 100 家最适合工作的公司。如需了解更多信息，请访问公司网站 cadence.com。
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