案例赏析:典型智能数控加工中心案例
引自:《智能制造装备基础》(作者:吴玉厚、陈关龙、张珂、赵德宏、巩亚东、刘春时)
M8.8配置为倒置车削加工中心,搭配倒置车削主轴和3个动力头实现铣削功能,适合小型及异型零件的复合加工。
「 2. 终端-网络-云平台 」
1)终端
i5智能数控系统不仅是机床运动控制器,同时还是工厂网络的智能终端。i5智能数控系统不仅包含工艺支持、特征编程、图形诊断、在线加工过程仿真等智能化功能,同时还实现了操作智能化、编程智能化、维护智能化和管理智能化,如图3所示。
图3 i5智能数控系统
i5数控系统的智能化表现以下几方面:
(1)操作智能化。可通过触摸屏来操作整个系统,机床加工状态时的数据能实时同步到手机或平板电脑,象征着用户“指尖上的工厂”,不论用户身在哪里,一机在手即可对设备进行操作、管理、监控,实时传递和交换机床的加工信息。
(2)在线加工仿真。在线工艺仿真系统能够实时模拟机床的加工状态,实现工艺经验的数据积累。进一步可以快速响应用户的工艺支持请求,获得来自互联网上的“工艺大师”的经验支持。
(3)智能补偿。集成有基于数学模型的螺距误差补偿技术,能使i5智能机床达到定位精度5μm/300mm,重复定位精度3μm/300mm。
(4)智能诊断。传统数控系统在诊断上反馈的是代码,而i5数控系统反馈的是事件,它能够替代人去查找代码,帮助操作者判断问题所在;可对电机电流进行监控,给维护人员提供数据进行故障分析提供帮助。
(5)智能车间管理。i5数控系统与车间管理系统(WIS)高度集成,记录机床运行的信息,包括使用时间、加工进度、能源消耗等,给车间管理人员提供订单和计划完成情况的分析;还可以把机床的物料消耗、人力成本通过财务体系融合进来,及时归集整个车间的运营成本。
2)工厂网络
在互联网条件下,i5数控系统不仅能够实现机床与机床的互联,还是一个能够生成车间管理数据、并与有关部门进行数据交换的网络终端。通过制造过程的“数据透明”,实现制造过程和生产管理的无缝连接。这不仅为了方便加工零件,同时产生服务于管理、财务、生产、销售的实时数据。实现了设备、生产计划、设计、制造、供应链、人力、财务、销售、库存等一系列生产和管理环节的资源整合与信息互联,减少浪费,提高效率。
3)云平台
在数控系统提供“透明”数据的情况下,需要与商业模式相配合的云端平台和云端应用。沈阳机床集团旗下智能云科公司研发的云制造平台(i-Smart Engineering & Services Online,iSESOL)平台,通过i5智能机床的在线信息,打造了一套云端产能分享平台,用户可以将闲置产能公示于iSESOL产能平台,有产能需求的用户无需购买设备即可快速获得制造能力,通过这种方式产能提供方可以利用闲置产能获得收益,产能需求方可以以较低的成本获得制造能力,双方通过分享获得利益最大化。这种制造能力的分享模式将会改变制造业的组织形式,并且充分挖掘社会闲置制造资源,从闲置资源中获得利益最大化。基于iSESOL平台的智能机床互联网应用框架如图4所示。
图4 基于iSESOL实现的智能机床互联网应用框架
从图中可见,分布在全国各地的各种型号的i5智能机床皆可通过iPort协议接入iSESOL网络;近期某天截屏显示:加入云平台的设备总数为2477台、累计服务机时175746 h,订单交易数为1266;6类机床的台数和开机率显示在图的下方,说明哪些机床是资源可以共享;点击地图上的蓝点即可显示在该地区的i5智能机床数。每台机床加工零件所产生的数据皆可为相关生产人员、管理人员和操作人员共享。
不难看出,未来数控系统的趋势将会是云与端相互结合的新架构,并且需要通过对行业应用的深入分析和了解,设计符合未来发展趋势的互联网应用及商业模式,通过智能终端将人与人、人与设备、人与知识相互连接,使得人才(知识)资源、制造资源、金融资源等获得分享和价值最大化,而数控系统需要承担起人与制造资源链接桥梁的重要角色。
文章来源:智造苑