利用拓扑优化设计二维随机多孔结构


文章来源: Prosynx


功能梯度多孔材料具有优异的性能,如高强度、低导热性和高能量吸收。更重要的是,它们的密度分布可以定制,以最适合不同的设计目标,从而具有广泛的应用。对于不同的制造方法,功能梯度多孔材料的几何形状可以是确定性的(例如,晶格结构)或随机的(例如金属泡沫)。利用长期建立的拓扑优化方法对前者的设计进行了广泛研究,而后者尽管在航空航天和生物医学等工业领域广泛使用,却鲜有研究案例。


此项提出了一种新的两步拓扑优化框架来设计二维随机多孔结构。 在第一步中,基于顺应性最小化(或刚度最大化)进行拓扑优化,以获得均匀的材料密度分布。在第二步中,开发了一种新的去均质方法,将均质材料转化为随机多孔结构。通过几个算例验证了该方法的有效性。由于采用随机材料和相关的密度约束,与由固体材料制成的优化结构相比,优化的多孔结构表现出更高的顺应性。然而,结果表明,均质结构和去均质多孔结构之间的柔度值差异很小(即小于 6.99% )。此外,还观察到,去均质过程中几何随机性的引入对结构刚度的影响很小,变化小于 1.94% 。因此,所开发的拓扑优化在数值上是稳健的。还开发了各种约束条件,使设计师能够从各种新颖的设 计中选择具有所需刚度和几何复杂性的结构。

利用拓扑优化设计二维随机多孔结构的图1
基于SIMP固体各向同性材料惩罚模型)的定制方法的流程图

利用拓扑优化设计二维随机多孔结构的图2
去均化方法的图形摘要

利用拓扑优化设计二维随机多孔结构的图3
MBB 梁示例:(a)案例描述和优化的均匀化结构;(b)优化结构的平滑的黑色、白色和灰色区域;(c)对应的Voronoi图;(d)生成的多孔结构;(e)三角形网格用于有限元分析过程

利用拓扑优化设计二维随机多孔结构的图4
传统设计和优化设计的性能比较


在本研究中,提出了一种新的基于拓扑优化的方法来设计二维功能梯度多孔材料(FGPMFunctional Graded Porous Material)结构的密度分布。这种方法包括两个步骤。在第一步中,定制了传统的基于SIMPSolid isotropic material with penalisation,固体各向同性材料惩罚模型)的拓扑优化方法,从而可以获得由固体、空隙和多孔材料组成的优化的均质结构。第二步使用基于Voronoi结构的技术来基于来自第一步的优化密度分布生成随机多孔结构。注意,在第二步中,多孔结构的体积由单个参数(即,单元偏移距离t c )确定。因此,可以通过在t c 上应用双截面方法来精确控制多孔结构的体积。


通过几个数值示例证明了所提出方法的有效性,可以得出以下结论:


在所有研究实例中,均化和生成的多孔结构之间的顺应性差异可以忽略不计,最大差异仅为6.99%。这突出了均化方法的高精度。


一旦确定了优化的均质结构,去均质步骤中的不同参数可能会导致具有各种几何形状的多孔结构。研究发现,在所研究的情况下,随机参数对结构刚度的影响较小(即小于1.94%),突出了所提出的去均匀化方法的稳健性。


所考虑的随机多孔材料显示出比理论HashinShtrikman界更低的杨氏模量,与由固体材料制成并使用传统拓扑优化方法创建的多孔结构相比,优化的多孔结构的刚度值降低(在所研究的MBB梁示例中为19.6%)。然而,与传统的FGPM结构相比,通过使用所提出的方法优化密度分布,机械刚度可以增加175%(即,在所研究的MBB梁示例中)。此外,可以使用各种约束来生成具有不同刚度和几何复杂性的不同设计。

原文来源:Composite StructuresVolume 321, 1 October 2023, 117305Designing 2D stochastic porous structures using topology optimisationhttps://doi.org/10.1016/j.compstruct.2023.117305

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