西门子新能源汽车电动化Simcenter仿真技术线上研讨会，点击开启

国内汽车市场的电动化趋势不可逆转，集成度更高的电动化车辆正在逐渐得到用户的认可，不断扩大的新车销售市场份额，进一步证明在国内市场新能源汽车电动化研发的必要性。

如何帮助国内车辆研发工程师在尽可能短的研发周期内，开发出满足各项指标要求的新能源汽车，无疑是当前汽车企业研发工程师迫切需要解决的技术挑战。

新能源汽车电动化从架构设计开始就需要重新合理的定义和规划，对于各项性能指标进行平衡，对核心子系统进行有效开发，例如三电系统，既是汽车电气化的核心，同时体现产品差异化，西门子基于 Simcenter 的数字孪生完全按照新能源汽车电动化的开发过程，提供一整套的基于模型的产品开发业务流程，覆盖各关键子系统以及整车的解决方案。

本次研讨会围绕新能源汽车整车能量管理和多属性平衡，电驱系统开发，电动汽车热管理以及成员舱舒适性，功率电子系统的仿真和标定，围绕整车的多学科联合优化和设计空间探索。

3月26日—28日

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会议日程安排

西门子新能源汽车电动化 Simcenter 仿真技术研讨线上活动周（第一期）

2024年03月26日 14:00 - 15:30

Simcenter 全面数字孪生助力新能源汽车电动化

会议时间：14:00 - 14:45

主讲人：王宗乐 仿真产品经理

西门子工业软件资深技术顾问，毕业于北京理工大学车辆工程专业，从事仿真业务工作超过20年。

直播内容：

Simcenter全面数字孪生是西门子推出的最全面的仿真与测试解决方案。

应对车辆电动化，智能化的研发趋势，提供集成的工作流程，性能开发覆盖电池，电驱，电控等核心系统，整车多属性平衡，能量管理，热管理，乘员舱舒适性，多学科优化等内容，并且包括了 Simcenter 最新应用，例如 AI 技术，ROM 降解技术的内容。

车辆电气化挑战 - 整车能量管理及多属性平衡

会议时间：14:45 - 15:30

主讲人：聂立卫 售前技术顾问

主要从事系统建模和仿真研究。

直播内容：

主要围绕新能源汽车行业的业务挑战，介绍基于 Amesim 多维度系统模型的方法开展整车VEM方案/VEM 应用/多属性平衡应用，通过具体的应用案例进行分享系统仿真的应用。

西门子新能源汽车电动化 Simcenter 仿真技术研讨线上活动周（第二期）

2024年03月27日 14:00 - 15:30

电动化的开发核心 - 电驱系统的集成解决方案

会议时间：14:00 - 14:45

主讲人：冯海星 售前技术顾问

西门子工业软件资深技术顾问，同济大学车辆工程专业博士。专注于振动噪声仿真领域十年以上。

直播内容：

Simcenter 提供了电驱动系统集成解决方案，从整车需求指标分解开始，明确电驱动系统的各部件的设计目标，然后进行部件级详细设计。

其中包括：电磁方案以及动力性能设计、传动方案设计、电驱动系统散热设计及热管理策略开发、电驱动系统的 NVH 设计及优化等。待各部件性能开发完毕，工程师利用多学科系统仿真平台将表征电驱动系统各项性能的模型进行集成，同时完成整车层面的设计指标验证。

电动汽车热管理及乘员舱舒适性解决方案

会议时间：14:45 - 15:30

主讲人：张杰 资深技术顾问

西门子资深顾问，具备13年CFD软件咨询及项目经验。

直播内容：

介绍围绕电动汽车的热管理，包括电池，电机部分的热仿真以及和乘员舱舒适性相关的分析规范和标准的介绍，利用 STAR-CCM+可以很好地帮助新能源汽车研发进行有效指导和设计优化，通过实际用户案例的分享，为正在开发新能源汽车的用户提供参考。

西门子新能源汽车电动化 Simcenter 仿真技术研讨线上活动周（第三期）

2024年03月28日 14:00 - 15:30

电动汽车功率电子热仿真及试验标定联合应用

会议时间：14:00 - 14:45

主讲人：赵珵 售前技术顾问

硕士，女，毕业于清华大学能源动力工程系。2019年加入Simcenter热流仿真团队，具有丰富的软件使用经验和汽车、高科技电子、航空航天等多行业支持经验。

直播内容：

介绍如何通过前端热仿真实现高效的功率电子散热设计，缩短设计周期。

介绍如何结合热测试与热仿真实现闭环验证，以及如何将三维 CFD 热仿真与一维整车热管理系统进行耦合，最终时间高精度、高效率的功率电子集成热设计。

多学科优化与设计空间探索技术助力新能源汽车研发创新

会议时间：14:45 - 15:30

主讲人：赵大泉 多学科技术顾问

清华大学博士，长期致力于复杂产品设计、仿真及多学科协同优化，在集成研发方面具有多年的咨询和实施经验。

直播内容：

多学科设计空间探索，主要通过HEEDS建立电动汽车多学科协同设计仿真自动化流程，并利用优化及设计空间探索技术提高产品质量，缩短研发周期，驱动工程创新。