【内容简介】《遗传算法优化神经网络与应用和MATLAB程序详解视频》共10章98节视频，总学时993分钟，合16.6小时。主要内容包括：BP神经网络算法工具箱三个函数功能与语法，BP神经网络算法应用于非线性函数拟合与预测问题，遗传算法三个算子与函数ga功能及语法，遗传算法应用于寻求多个极值点的最小值解问题，遗传算法优化BP神经网络算法流程与3个模块与程序分析，遗传算法优化BP神经网络算法求解拟合及预测问题，遗传算法优化BP神经网络算法分析自己实际数据与程序通用，GAOT工具箱函数处理GA优化BP分析预测及识别应用问题，神经网络遗传算法求解无目标函数表达式的优化问题。
全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。
提供辅导答疑。
第九章 GAOT工具箱函数处理GA优化BP分析预测及识别应用问题
70、GB18_1光电位置探测器问题及论文数据复制粘贴(10分钟，有程序)
71、GB18_2论文算法流程与步骤及BP网络程序简析(7分钟，有程序)
72、GB18_3BP网络算法程序校正PSD位置及其校正误差(9分钟，有程序)
73、GB18_4适应度及编解码函数与初始化种群函数语法(10分钟，有程序)
74、GB18_5GAOT优化函数ga的输入与输出变量及其含义(7分钟，有程序)
75、GB18_6GA优化BP网络程序及得到最优个体(9分钟，有程序)
76、GB18_7GA优化BP网络的预测结果及误差和2法结果对比(10分钟，有程序)
77、GB18_8影响均方误差因素有隐含层节点数及种群大小(6分钟，有程序)
78、GB18_9优选隐含层节点数的程序及图形显示解读(10分钟，有程序)
79、GB18_10程序结构分析及留意可改之处(10分钟，有程序)
80、GB18_11隐含层点数的优选结果显示解读与有关语句注释(10分钟，有程序)
81、GB18_12思考6个问题与视频重点内容总结(10分钟，有程序)
82、GB19_1肿瘤数据分析及降维建模必要性(7分钟，有程序)
83、GB19_2程序统计肿瘤数据及数据随机排序又归一化(10分钟，有程序)
82、GB19_3单BP网络利用30个自变量建模仿真的分类结果(10分钟，有程序)
85、GB19_4优选自变量原理及降维方案与编码结构(9分钟，有程序)
86、GB19_5优选变量编解码函数de_code与适应度计算(9分钟，有程序)
87、GB19_6优化函数ga输出找到主要自变量(10分钟，有程序)
88、GB19_7用降维数据再GA优化BP建模仿真与结果对比分析(10分钟，有程序)
89、GB19_8gaot加入路径及程序留意之处注释(8分钟，有程序)
90、GB19_9新数据集提取与程序自己使用事项(5分钟，有程序)
91、GB19_10为什么与怎样降维及降维方法介绍和模型名称(10分钟，有程序)
92、GB19_11实际问题再分析及两个算法对比指标(6分钟，有程序)
第十章 神经网络遗传算法求解无目标函数表达式的优化问题
93、GB20_1神经网络遗传算法求解无目标函数表达式的优化问题(8分钟，有程序)
94、GB20_2目标函数及数据处理方法与个体适应度值fun (9分钟，有程序)
95、GB20_3BP得到网络结构与GA寻找最优个体的程序分析(10分钟，有程序)
96、GB20_4最优解及最优值等记录结果与程序留意之处(10分钟，有程序)
97、GB20_5神经网络遗传算法逻辑分析及应用扩展方向(10分钟，有程序)
98、GB20_6神经网络遗传算法内容总结及全视频内容简介(8分钟，有程序，网络上免费“试看”)
