汽车控制臂三种工况下的多目标拓扑优化为例,讲述在optistruct中是如何进行多目标拓扑优化,从而满足特定要求下汽车控制臂的概念设计。对于单目标拓扑优化你会发现每一种工况下拓扑优化的结果不一样,多目标拓扑优化则综合考虑多种工况下的目标得到一个综合结果。
对于多目标优化常用的手段:1、将目标转化为约束条件;2、对多目标采用加权的方法得到一个综合目标。本案例中采用方法2。
变量:设计空间中每个单元的密度;
约束:总体积分数不超过0.3;
目标:多种工况下的综合应变能最小(每种工况目标权重自定义,此处都定为一样的1)。