基于optistruct汽车控制臂多工况拓扑优化

基于optistruct汽车控制臂多工况拓扑优化

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汽车控制臂三种工况下的多目标拓扑优化为例,讲述在optistruct中是如何进行多目标拓扑优化,从而满足特定要求下汽车控制臂的概念设计。对于单目标拓扑优化你会发现每一种工况下拓扑优化的结果不一样,多目标拓扑优化则综合考虑多种工况下的目标得到一个综合结果。

      对于多目标优化常用的手段:1、将目标转化为约束条件;2、对多目标采用加权的方法得到一个综合目标。本案例中采用方法2。

     变量:设计空间中每个单元的密度;

     约束:总体积分数不超过0.3;

     目标:多种工况下的综合应变能最小(每种工况目标权重自定义,此处都定为一样的1)。


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模型去哪里下载呀
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有动态目标没(低阶频率)?
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老师上线的话,回下消息😂
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老师,想请问一下,后处理中最左边那个Contour-plot的等值线图怎么调出来啊?搞了好久搞不出来,也找不到相关教程,谢谢老师了
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是否有源文件
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请问如何用自定义综合目标函数进行优化
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你可以关注技术邻里的CAE追梦者
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