基于UMAT的形状记忆合金本构（Lagoudas模型）

本课程介绍Lagoudas等提出的统一的本构模型：将Tanaka模型、Liang-Rogers模型和Boyd-Lagoudas模型统一并推广至三维，采用返回映射算法对模型进行了数值实现。

优点：

1. 可适用于1D、2D和3D问题；

2. 包含多种本构，可以自由切换Tanaka模型、Liang-Rogers模型和Boyd-Lagoudas模型；

3. 可以模拟形状记忆效应和超弹性！

4. 包含预应变！可通过定义马氏体体积分数来模拟预拉伸应变；

课程资料包含：1. UMAT    2.Lagoudas本构介绍   3.CAE和inp文件     4.参考文献

注：本课程不定期更新，SMA拉伸试件的循环拉伸-卸载；不同预应变的SMA拉伸曲线；SMA的剪切超弹性仿真等等。购买本课程的小伙伴有任何相关此本构的疑问，可留言或私聊，保证让你满意！