Ansys面向自动驾驶的设计探索和鲁棒性分析技术

会议简介：

自动驾驶车辆必须要驾驶数亿英里，有时甚至数千亿英里才能证明其在防止死亡率和受伤方面的可靠性。但由于失效事件比较罕见，因此仅凭实际驾驶数据不能对自动驾驶系统在预防伤亡方面的安全性提供高置信度。为此，Ansys提供了灵活的样本生成策略，可以生成最小的有效样本，从而构建自动驾驶系统关键参数间的响应关系。基于高效的数值分析算法对被测系统进行参数的敏感性分析和可靠性分析，从而评估系统的鲁棒性和失效发生的概率，以此为依据来判断系统是否满足安全性的要求。

讲师简介：

应中伟，作为Ansys系统事业部（SBU）的高级咨询专家和汽车行业业务开发经理，在基于模型的高安全性嵌入式软件研发领域为多家航空、轨道、汽车等行业用户提供包含工具应用、软件研发流程建设、实施应用、认证流程咨询等多方面的工程经验。目前重点负责面向自动驾驶行业应用的安全系统开发和仿真验证技术的产品与工程咨询。