如何优化热管理策略，提高电动汽车座舱舒适性

为乘员提供更好的电动汽车座舱舒适性体验

电动汽车 (EV) 能量管理优化是减少里程焦虑的关键。在极端温度条件下，座舱热舒适性管理是最大的能耗因素之一。这是否意味着必须为了自动驾驶而牺牲乘员舒适性？工程师要想平衡这一重大挑战，有哪些选项可供选择？从早期阶段到校准阶段，如何预测乘员热舒适性并尽可能降低其对整体能量流的影响？

电动汽车座舱热管理策略中缺失的一环

可采用两种建模策略预测热系统性能。系统仿真可确定系统架构规模并在集成阶段评估设计。相较之下，计算流体力学 (CFD) 仿真可提供十分详细的组件级别的分析。在孤立的方法中，以上任一种仿真都可用于评估系统不同水平的保真度。但是，同时采用这两种仿真可帮助加速和进一步保护设计流程。

要想填补可将这两者完美结合的缺失环节，敬请观看这场由弗雷德·罗斯 (Fred Ross) 和托马斯·德斯巴拉茨 (Thomas Desbarat) 主讲的网络研讨会。您将了解如何通过在结构化和直观的工作流程中采用连续 1D – CFD 方法进行仿真来优化电动汽车座舱热管理策略。