人机语音交互技术系列课程主要内容包括:车载语音识别技术开发、关键方案设计与实现、人机交互系统的原型搭建及系统设计、语音识别相关算法的研究与开发,声学模型、语言模型的训练。分为五个视频,共计260分钟。
本视频为第五课,人机语音交互技术(五)
课程大纲
一、语音基础
1.语音识别技术发展概述
2.MFCC特征
3.单声道语音降噪算法
二、传统技术
1.模型匹配法(DTW)
2. 概率统计法(GMM-HMM)
3. 分类器法(SVM、CNN、LSTM)
三、热点技术
1. CTC
2. Attention
3. GAN
4. Few-shot
四、车内环境声识别
1. 边缘计算工具
2. 儿童哭声监听