1-43基于matlab针对压缩重构感知中的稀疏优化问题

1-43基于matlab针对压缩重构感知中的稀疏优化问题

共1章节 (更新至1)   2分钟

我要评分>
55.9

  • 介绍
  • 章节
  • 评论

基于matlab针对压缩重构感知中的稀疏优化问题,实现L1范数最小化问题求解,首先构造信号,并进行离散余弦变换,保证稀疏度,采用多个方法进行稀疏重构,分别有,(1)基于L1正则的最小二乘算法-L1_Ls,(2)软阈值迭代算法(ISTA),(3)快速的迭代阈值收缩算法(FISTA),(4)平滑L0范数的重建算法(SL0算法),(5)正交匹配追踪算法(OMP),(6)压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪(CoSaMP)。程序已跑通。

购买后可下载视频中的源程序文件。

课程章节

共1章节 (更新至1)
  • 免费
    2分4秒

温馨提示

1.课程观看:购买课程后可直接在技术邻APP观看,或者在电脑网页端打开技术邻,登录后观看课程。

2.课程查看:使用购买时的账号登录技术邻,点击【个人中心】-【交易管理】即可。

3.课程下载:课程暂不支持缓存或下载。

4.课程有效期:除不可抗力因素外,本课程长期有效,随时在线可学。

5.海外IP购课:海外IP购课需判断是否会因服务器原因导致视频些微卡顿,如需购买,请确认播放流畅后购买。

购买须知

1.本课程为付费内容,购买成功后方可观看。

2.本内容为虚拟商品,购买后无法退换或转让,购买前请查看课程介绍,试看免费章节,慎重购买。

3.实际购买价格以页面展示的价格及订单结算页显示价格为准。

默认 最新
当前暂无评论,小编等你评论哦!

影响力

粉丝

内容

获赞

项目客服
培训客服