如何更高效地找到多学科工程问题的最优解

如何更高效地找到多学科工程问题的最优解

适用人群：CAE工程师、工程技术人员，经理，技术主管。有过优化经验的工程师或正在考虑技术革新、培养自主研发能力的技术主管会更加受益。

基于机器学习的智能优化设计技术及其深远影响【已结束】 直播时间：2019-07-24 10:30

如何更高效地找到多学科工程问题的最优解 ——基于机器学习的智能优化设计技术及其深远影响

1.工程优化的发展简史

2.什么是基于机器学习的智能优化方法？

3.新的智能优化方法带来什么新的功能？

a.应用无限制（大变量、强约束、昂贵约束问题、连续及离散、组合爆炸问题）

b.全局寻优

c.发现问题本质

d.对工程师要求极低

4.新的智能优化方法改变传统优化工作方式

a.DOE方法的局限和问题

b.基于代理模型优化方法的局限和问题

c.选取优化方法的不可能性

d.新的全局敏感度分析方式

e.灵活优化流程

f.与任何CAD/CAE工具集成自动

5.新的智能优化方法将引领未来趋势

a.智能优化技术将成为第三次设计革命的新动力

b.智能优化技术将渗透到智能制造的各领域

c.基于优化技术的智能决策也将被应用于商业、医疗卫生、金融、政府等非工业领域