基于深度学习的人工智能技术在工业设计领域的应用

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基于深度学习的人工智能技术在工业设计领域的应用

适用人群:对人工智能和深度学习技术感兴趣的设计研发人员,以及人工智能相关专业的在校学生。

(免费) 直播时间:2020-06-04 19:30

深度学习,英文名称为Deep Learning,是近几年人工智能领域的一类研究方向。随着深度学习技术应用前景的愈加广泛,逐渐成为最有潜力的研究课题之一。目前深度学习技术已经在图像处理、语音识别、自动驾驶等领域有着广泛的应用。但是在工业设计领域,人工智能以及深度学习等诸多技术还未体现出广泛的应用价值。

本次直播的目的,是希望通过介绍深度学习的原理、发展历程以及最新研究的进展。同听众一起探讨当前这些比较前沿的技术,在我们工业设计研发领域可能有价值的应用。

介绍深度学习技术的发展历程,基本工作原理和分类,针对每种深度神经网络的结构特点和应用以及发展前景,同时分享IDAJ公司在众多分类领域最新的应用实例以及可能带来的价值。

包括:

1.机器学习技术与深度学习技术的发展历史和基本原理

2.常见的深度神经网络模型及其优缺点(DNN, CNN, RNN, GAN, AE)

3.IDAJ公司结合上述各种神经网络模型在工业设计研发领域的应用案例


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