VirtualLab:Savitzky-Golay滤波函数

1.摘要 

在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。

因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。

VirtualLab:Savitzky-Golay滤波函数的图1

 

2.如何进入Savitzky-Golay过滤器

对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器

操作→

杂项→

Savitzky-Golay过滤器

VirtualLab:Savitzky-Golay滤波函数的图2

 

3.可视化的过滤函数

VirtualLab:Savitzky-Golay滤波函数的图3

 

4.影响过滤器-窗口大小

 

更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。

VirtualLab:Savitzky-Golay滤波函数的图4

 

更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。

VirtualLab:Savitzky-Golay滤波函数的图5

 

5.局部噪声过滤

VirtualLab:Savitzky-Golay滤波函数的图6

 

6.FWHM 检测

VirtualLab:Savitzky-Golay滤波函数的图7

 

7.等距的重采样

VirtualLab:Savitzky-Golay滤波函数的图8

 

8.文件信息

VirtualLab:Savitzky-Golay滤波函数的图9

 

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- Import of a Light Source with the Spectrum of the Sun

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