【内容简介】《粒子群算法与应用和MATLAB程序详解视频》共15章186节视频，总学时1917分钟，合32小时。主要内容包括：粒子群算法（PSO）基本概念与算法流程，粒子群算法利用MATLAB程序分析数模信号，粒子群算法6个构成要素及其选择经验，惯性权重改进方法及3个PSO算法对比分析，测试函数分析粒子群算法的搜索性能，粒子群算法应用及存在问题与研究热点，离散粒子群算法与离散二进制版粒子群算法，有约束动态惯性权重的BPSO算法分析背包问题，基于交叉变异的混合粒子群算法分析旅行商问题，基于交换序的粒子群算法再求解旅行商优化问题，基于敏感粒子的动态粒子群算法寻找双峰动态函数最优值，多目标背包优化问题用多目标粒子群算法求解，网络流传与正版粒子群算法工具箱PSOt应用，MATLAB自带算法命令与约束CPSO工具箱详解，约束CPSO工具箱编程应用及各种类型程序。
全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。
提供辅导答疑。
第一章 必先看和粒子群算法（PSO）基本概念与算法流程
第二章 粒子群算法利用MATLAB程序分析数模信号
第三章 粒子群算法6个构成要素及其选择经验
第四章 惯性权重改进方法及3个PSO算法对比分析
第五章 测试函数分析粒子群算法的搜索性能
第六章 粒子群算法应用及存在问题与研究热点
第七章 离散粒子群算法与离散二进制版粒子群算法
第八章 有约束动态惯性权重的BPSO算法分析背包问题
第九章 基于交叉变异的混合粒子群算法分析旅行商问题
第十章 基于交换序的粒子群算法再求解旅行商优化问题
第十一章 基于敏感粒子的动态粒子群算法寻找双峰动态函数最优值
第十二章 多目标背包优化问题用多目标粒子群算法求解
第十三章 网络流传与正版粒子群算法工具箱PSOt应用
第十四章 MATLAB自带算法命令与约束CPSO工具箱详解
第十五章 约束CPSO工具箱编程应用及各种类型程序
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